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中山大学学报(社会科学版) 2022 年第 5 期

             是依靠自有资金完成并购融资。本文主要回归变量的描述性统计见表2所示。

                                                  表2   描述性统计结果
                                    变量          观测值          均值          标准差         最小值         最大值
                                   Merger        25626      0. 172       0. 377        0           1
                                        +
                                 CAR[-1,1]       4409       0. 021       0. 077      -0. 374     0. 346
                                        +
                                 CAR[-1,2]       4409       0. 023       0. 097      -0. 473     0. 423
                                        +
                                 CAR[-2,2]       4409       0. 024       0. 101      -0. 610     0. 465
                被解释变量
                                 Crossmerger     2442       0. 515        0. 5         0           1
                                  Owncash        4409       0. 784       0. 412        0           1
                                   Dealsize      4409       0. 131       0. 471        0         4. 105
                                  Duration       1851      138. 823     154. 586       0          1326
                 解释变量             Fin_Dum        25626      0. 261       0. 439        0           1
                                    Roe          25626      0. 061       0. 146      -0. 821     0. 404
                                    Lev          25626      0. 430       0. 207       0. 049     0. 998
                                    Size         25626      22. 035      1. 273      19. 151     27. 053
                                     Q           25626      2. 313       1. 609       0. 919     11. 100
                                    OCF          25626      0. 046       0. 072      -0. 204     0. 254
                 控制变量
                                    Top1         25626      34. 356      14. 779      8. 500       75
                                    Hold         25626      6. 638       13. 485       0         61. 502
                                    Rel          4409       0. 328       0. 469        0           1
                                    Maj          4409       0. 092       0. 288        0           1
                                   Paycash       4409       0. 856       0. 351        0           1

                (二)并购决策

                 表 3报告了高管金融背景对公司是否并购的回归结果,回归控制了年度和行业的固定效应,并且在

             公司层面进行聚类处理。表 3第(1)列回归结果显示,公司是否具有金融背景高管的虚拟变量与公司是
             否发起并购的虚拟变量有显著的正相关关系,在 1%的水平显著。由于 Logit回归的系数没有经济含义,

             列(2)汇报的是几率比而非系数。结果表明,具有金融背景高管的公司进行并购的可能性是没有金融背
             景高管公司的 1. 166倍,即提高了 16. 6% 的可能性,具有显著的经济意义,支持本文提出的假设 H1。此

             外,公司净资产收益率、规模、成长性和高管持股均与公司是否并购存在显著的正相关关系,与以往文献
             的发现一致,现金流量控制变量与公司是否并购为负相关关系,也与国内相关研究的结果一致。

                                          表3   金融背景高管与并购决策的实证结果
                                                             (1)                         (2)
                                                            Merger                       Merger
                           Fin_Dum                          0. 154 ***                  1. 166 ***
                                                           (0. 042)                    (0. 042)
                            Controls                         Yes                          Yes
                          Observations                      25,626                      25,626
                                 2
                          Pseudo R /R 2                      0. 022                      0. 022
                注:括号里的数字为稳健标准误, 、、分别表示在 1%、5%、10% 的统计水平下显著。限于篇幅,控制变量的回归结果省略,感兴
                                       *** ** *
             趣读者可向作者索取。
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