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中山大学学报(社会科学版) 2022 年第 5 期


                                                    表2   描述性统计
                 Variables     Obs      Mean      SD        Min       P25     Median     P75       Max
                MA_Dummy     13,713     0. 321   0. 467    0. 000    0. 000   0. 000    1. 000    1. 000
                MA_Count     13,713     1. 103   2. 872    0. 000    0. 000   0. 000    1. 000    19. 000
                LN_Count     13,713     0. 392   0. 680    0. 000    0. 000   0. 000    0. 693    2. 996
                   PR        13,713     0. 144   0. 352    0. 000    0. 000   0. 000    0. 000    1. 000
                  PR_5       13,713     0. 038   0. 192    0. 000    0. 000   0. 000    0. 000    1. 000
                  PR_10      13,713     0. 052   0. 223    0. 000    0. 000   0. 000    0. 000    1. 000
                  PR_15      13,713     0. 054   0. 225    0. 000    0. 000   0. 000    0. 000    1. 000
                   Size      13,713    21. 664   1. 174   19. 226   20. 836   21. 549   22. 304   25. 410
                 Leverage    13,713     0. 423   0. 210    0. 046    0. 253   0. 417    0. 582    0. 902
                  Growth     13,713     0. 248   0. 628   -0. 629   -0. 015   0. 139    0. 326    4. 571
                  ROA        13,713     0. 038   0. 056   -0. 201    0. 013   0. 036    0. 065    0. 195
                Seperation   13,713     5. 919   8. 105   -0. 000    0. 000   0. 360    10. 883   30. 227
                 List_Age    13,713     1. 985   0. 700    0. 693    1. 386   2. 079    2. 565    3. 332
                Mana_Fee     13,713     0. 110   0. 103    0. 009    0. 051   0. 085    0. 130    0. 721
                   HHI       13,713     0. 057   0. 094    0. 008    0. 015   0. 017    0. 058    0. 475
               CEO_Gender    13,713     0. 938   0. 240    0. 000    1. 000   1. 000    1. 000    1. 000
                CEO_Edu      13,713     0. 547   0. 498    0. 000    0. 000   1. 000    1. 000    1. 000
                 CEO_Age     13,713     3. 840   0. 149    3. 178    3. 761   3. 850    3. 951    4. 304

                                                                           -1
                                      -1
             Chen(2017)的研究设计,PR 被视为基准年,因此回归中没有包含 PR 。我们利用模型(1)再次进行回
             归分析,从而检验平行趋势假设。
                 表 4 的展示了平行趋势检验的结果。PR                 <=-4 ,PR ,PR 的系数在所有回归中均不显著,即表明在
                                                                  =-2
                                                            =-3
             集团母公司被要求上缴国有资本收益前,控制组公司和实验组公司的并购行为的趋势是平行的,满足平
             行趋势假说。
                 政策出台后,中央企业集团母公司向国家上缴国有资本收益的比例越来越受到公众的关注。从
             2007年开始,上缴国有资本收益的比例有了一定程度的提高,第一类、第二类、第三类、第四类的上缴比

             例分别为 25%、20%、15%、10%。但截至 2017年底,这些比例仍远低于美国成熟工业企业的平均分红率
            (50%—60%) 。在这种情况下,我们进一步研究基于中央企业集团母公司上缴的国有资本收益的比例
                         ①
             对其控制的上市公司并购行为的异质性的影响。
                 表 5 报告了估计结果。第(1)列汇报了被解释变量为是否发起并购(MA_Dummy)的回归结果,PR_
                                                                                                  +
             5 的回归系数为-0. 003,但是不显著,PR_10的回归系数为-0. 039,在 10% 的水平上显著,PR_15 的回归
             系数为-0. 124,在 1%的水平上显着。第(2)列汇报了被解释变量为是并购频率(LN_Count)的回归结
             果,PR_5 的回归系数为-0. 006,但是不显著,PR_10 的回归系数为-0. 099,在 1% 的水平上显著,PR_15                            +
             的回归系数为-0. 244,在 1% 的水平上显着。 PR_5 的回归系数与 PR_10 的回归系数在 1% 的水平上存
                                                  +
             在显著差异,PR_10 的回归系数与 PR_15 的回归系数同样在 1% 的水平上存在显著差异(如第(2)列所
             示)。结果表明,中央企业集团母公司上缴国有资本收益对集团内上市公司并购概率和频率的影响程度
             随上缴比例的增加而增强。在这种情况下,企业集团内部现金流量减少对成员上市公司并购概率的影



                 ①  资料来源:http:/documents. worldbank. org/curated/en/963631468011136270/Effective-discipline-with-adequate-
                                 /
             autonomy-the-direction-for-further-reform-of-Chinas-SOE-dividend-policy。
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