Page 230 - 《环境工程技术学报》2022年第5期

· 1586 · 环境工程技术学报 第 12 卷

表 1 减污-降碳-经济综合评价指标体系
Table 1 Comprehensive evaluation index system of “air pollution reduction-carbon
dioxide reduction-regional economic development”

二级指标（B） 三级指标（C）
一级指标（A）
名称 权重/% 名称 权重/% 单位
二氧化硫减排量（C1） 8.25 t
氮氧化物减排量（C2） 8.25 t
减污指标（B1） 33
颗粒物减排量（C3） 8.25 t
工业废气治理设施数（C4） 8.25 套

减污降碳与经济发展 二氧化碳排放量（C5） 16.5 万t
综合评价指标体系（A） 降碳指标（B2) 33 万元地区生产总值二氧化碳排放量（C6） 16.5 t/万元

地区一产增量（C7） 8.5 亿元
地区二产增量（C8） 8.5 亿元
经济指标（B3） 34
地区三产增量（C9） 8.5 亿元
人均地区生产总值（C10） 8.5 元

1.1.2 数据来源 （1）确定参考数据列。根据灰色关联度的概念，
所有数据均来源于《中国统计年鉴》《中国环境 参考数据列是一个理想的比较标准，可以以各指标
统计年鉴》和《中国能源统计年鉴》，或通过以上年鉴 的最优值（或最劣值）构成参考数据列，也可以根据
中的数据计算所得。其中标准煤燃烧的碳排放系数 评 价 目 的 选 择 其 他 参 照 值 。 记 作 ： X = [x (1),
′
′
0
0
取 0.68，二氧化碳的排放量通过下式计算： x (2),..., x (r)]。
′
′
0
0
= E ×0.68×44/12 （1） 选取评价当年地区大气污染物排放量，二氧化
E mCO 2
式中： E mCO 2 为地区二氧化碳排放量， 万 t； 为折换成 碳排放量，万元地区生产总值二氧化碳排放量的最
E
标准煤的地区能源消费总量， 万 t。 低值，工业废气治理设施数，一、二、三产增量，人均
由此，万元地区生产总值二氧化碳排放量的计 地区生产总值的最高值共同组成参考数据序列。
算公式如下： （2）数据的无量纲化处理。由于各项指标的量
/GDP （2）
UE mCO 2 = E mCO 2 纲相差较大，为了便于各项指标之间的对比，采用线
1.1.3 灰色关联度综合评价法
性比例法对各项评价指标进行无量纲化处理，公式
利用灰色关联度分析方法对指标数值进行综合
如下：
评价。灰色关联度分析方法是根据因素之间发展趋
′
x i (k) = x (k)/x ′ （4）
势的相似或相异程度，作为衡量因素间关联程度的 i i
式中：x (k 为无量纲指标； x (k)为无量纲化处理前的
)
′
一种方法。其基本的思想是：以因素的数据序列为 i i
指标； x 为第 i 列指标的平均值；k=1,2,...,r。
′
依据，用数学的方法研究因素间的几何对应关系，即 i
无量纲化处理后的矩阵如下所示：
序列曲线的集合形状越接近，则它们之间的灰色关
 x 0 (1) ··· x n (1) 
[23]
联度越大，反之越小 。    
   
  . .  
设经过无量纲处理的分析指标体系数据矩阵如 (X 0 , X 1 ,..., X n ) =    . . . .    （5）
 
 
 
下式所示： x 0 (r) ··· x n (r)
 ′ ′ 
x (1) ··· x (1)
 1 n  （3）依次计算每个被评价对象指标（比较序
 
 
 
 . . 
′ ′ ′   . .   （3）
(X , X ,..., X ) =   . .   列 ） 与 参 考 序 列 对 应 元 素 的 绝 对 差 值 ， 即 计 算
n
2
1
 
 
 
 
x (r) ··· x (r) |x 0 (k)− x i (k)|。
′
′
1 n
式中： 为指标的个数； X = x (1), x (2),..., x (r) , （ ） 计 算 minmin|x 0 (k)− x i (k)|与 maxmax|x 0 (k)−
[
] T
′
r
′
′
4
′
i
i
i
i
i k i k
i = 1,2,...,n。 x i (k)|。
则灰色关联度综合评价方法包括以下几个 （5）计算灰色关联系数。按照以下公式计算各
步骤。 序列的关联系数：