Page 369 - 《环境工程技术学报》2023年第1期

第 1 期 李益敏等：基于退耕还林工程的生态环境质量动态变化研究—以云南兰坪县为例 · 365 ·

表 4 研究区、退耕还 林 2 k m 缓冲区以及退耕还林斑块内 的 RSE 平均值
I
Table 4 RSEI mean values in the study area, 2 km buffer zone and patches of converting cropland to forests
区域 2013年 2017年 2020年 2013—2017年增加值 2017—2020年增加值 2013—2020年增加值
研究区 0.587 220 0.598 471 0.623 225 0.011 251 0.024 754 0.036 005
退耕还林2 km缓冲区 0.540 166 0.561 128 0.595 963 0.020 962 0.034 835 0.055 797
退耕还林斑块 0.357 117 0.384 573 0.437 176 0.027 456 0.052 603 0.080 059

图 4 兰坪 县 2013—202 年退耕还林 区 RSE 分级
I
0
Fig.4 RSEI grading diagram of converting cropland to forests in Lanping County in 2013-2020

表 5 兰坪县退耕还林 区 2013—201 年 RSE 等级转移矩阵
7
I
Table 5 RSEI grade transfer matrix of converting cropland to forests in Lanping County in 2013-2017
2013年
等级
差 较差 一般 良 优 合计
差 212.949 9 33.898 5 2.848 5 1.031 4 0.184 5 250.912 8
较差 54.099 9 259.869 6 41.040 0 3.398 4 0.512 1 358.920 0
一般 2.346 3 95.743 8 302.515 2 38.657 7 2.067 3 441.330 3
2017年
良 0.134 1 2.922 3 125.803 8 370.060 2 38.547 9 537.468 3
优 0 0.021 6 1.003 5 101.430 0 376.766 1 479.221 2
合计 269.530 2 392.455 8 473.211 0 514.577 7 418.077 9 2 067.852 6

表 6 兰坪县退耕还林 区 2017—202 年 RSE 等级转移矩阵
I
0
Table 6 RSEI grade transfer matrix of converting cropland to forests in Lanping County in 2017-2020
2017年
等级
差 较差 一般 良 优 合计
差 185.897 7 27.079 2 0.947 7 0.134 1 0.042 3 214.101 0
较差 59.555 7 217.307 7 28.538 1 0.929 7 0.161 1 306.492 3
一般 5.368 5 109.087 2 263.831 4 29.774 7 0.639 0 408.700 8
2020年
良 0.090 0 5.423 4 146.745 9 378.216 9 29.551 5 560.027 7
优 0.000 9 0.022 5 1.267 2 128.412 9 448.827 3 578.530 8
合计 250.912 8 358.920 0 441.330 3 537.468 3 479.221 2 2 067.852 6

的限制条件；其次，坡度对土地利用具有一定的限制 依据以 上 3 个条件，将基本农田、坡度和 202 年
0
性，坡度大 于 25°的耕地水土流失问题比较严重，因 RSE 等级图进行叠加分析，确定兰坪县潜在退耕还
I
此可 将 25°以上的耕地作为优先考虑的退耕区；最 林区，结果如 图 5 所示。兰坪县潜在退耕区主要分
后，从生态环境质量改善的角度出发，可优先在 布在中排乡、石登乡、营盘镇和兔峨 乡 4 个乡镇，其
2
RSE 等级为差和较差的区域实施退耕还林工程。 中分布面积最大的是中排乡（11.451 1 km ），其次为
I