Page 68 - 《环境工程技术学报》2023年第1期
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· 64 ·                                  环境工程技术学报                                         第 13 卷

            究内容集中在碳排放量影响因素分析                  [5-11] 、碳排放量     展碳排放量核算,该指南总体上遵循《IPC 国家温
                                                                                                    C
            情景预测分析       [10-12 ]  和碳减排潜力分析   [13-14] 。天津市     室气体清单指南》的基本方法,并借鉴                 了  199 年和
                                                                                                       4
            碳排放量影响因素可以分为四大类:经济发展因素、                            200 年我国能源活动温室气体清单编制方法。其
                                                                  5
            产业因素、人口因素和能源因素。其中,经济发展因                            中,能源活动中化石燃料燃烧产生的温室气体采用
            素包   括  GDP、GD 增速、人      均  GDP、外商直接投资             部门方法计算,该方法基于分部门、分燃料品种、分
                            P
            (FDI),产业因素包括第二产业占比、第三产业占                           设备的燃料消费量等活动水平数据以及相应的排放
            比、第二产业能源消耗占比、第三产业能源消耗占                             因子等参数,通过逐层累加综合计算得到总排放量,
            比,人口因素包括常住人口、城镇化率,能源因素包                            计算公式如下:
            括能源消耗总量、能源强度、生活能源占比、煤炭消                                        Q =  ∑∑∑    (EF ijk × A ijk )  (1)
            耗占比、石油消耗占比、天然气消耗占比、能源效                                             k  j  i
            率、碳排放量系数。在碳排放量情景预测分析方面,                            式中:  Q  为碳排放量,      万  t;E 为排放因子,      万  t/TJ;
                                                                                        F
            孙钰等    [12 ]  基 于  Kay 恒等式,分基准情景、节能情               A  为燃料消费量,TJ; 为燃料类型; 为部门活动;
                                                                                  i
                                                                                                j
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            景、低碳情景和强化低碳情             景  4  个情景对天津市碳            k 为技术类型。
            排放量进行了预测分析,结果显示,天津市在节能情                             1.2 LMD 方法
                                                                        I
                                                                       I
            景下即可完      成  202 年的减排承诺,按低碳模式发                        LMD 方法是     在  Kaya等式基础之上发展而来
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                                                                                                       a
                                                                                         9
            展,将  在  2020—203 年达到碳排放量的高峰;李健等             [10]   的。日本学     者  Kaya [15 ]  在  198 年提出 了  Kay 恒等
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            基 于  1995—201 年的数据利用灰色模型预测天津                       式,该等式可以分析碳排放量的主要驱动因素                    [16] ,但
                           3
            市  202 年能源强度,结果表明,202 年天津市能源                       无法消除残差项。An 等            [17] 在此基础之上提出了
                                                                                   g
                  0
                                            0
            强度   为  200 年 的  44.76%,降幅达   到  55.24%,优于全        LMD 方法,LMD 法具有消除残差项、分解结果直
                                                                              I
                                                                   I
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            国的减排标准;李雪梅等             [11 ]  在天津 市  2000—2016    观的特点,广泛应用于能源研究领域                 [18-20] 。由李健
            年碳排放量测算的基础上,基              于  STIRPA 拓展模型          等 的研究可知,人口总数、城镇化率、人均地区生
                                                                  ]
                                                                 [8
                                                T
            预测天津     市  2021—204 年碳排放量变化趋势,结果                  产总值、第三产业总值以及能源强度是天津市碳排
                                 0
            显示,中增长强减排情景模式是天津市最佳发展模                             放量的重要影响因素,同时由王媛等 的研究可知,
                                                                                                ]
                                                                                               [9
            式。在碳排放量减排潜力分析方面,苑清敏等                      [13 ]  运  人口总数、人均地区生产总值、能源结构和能源强
            用系统动力学方法探求影响因素对未来天津市碳排                             度也影响天津市碳排放量。综上,为更全面地考虑
            放量的影响,结果表明,在天津市碳排放量达到峰值                            天津市碳排放量影响因素,笔者选择能源结构、能源
            后,结构调整、低碳技术水平和碳汇能力继续为碳减                            强度、人均地区生产总值、城镇化率、第三产业总值
            排发挥积极作用;李健等            [14 ]  运 用  Tapi 脱钩模型和      作为天津市碳排放量的影响因素。为方便对比分
                                              o
            LMD 分解探讨天津市碳减排驱动因素,结果显示,                           析,参照王媛等 的方法,构建拓展               的  Kay 恒等式,
                                                                            [9
                                                                             ]
                 I
                                                                                                    a
            经济增长是促进碳排放量增长的主要原因,能源效                             具体表述如下:
            率始终是促进天津市实现脱钩的关键。然而,新的                                     Q    PE    GRP   POP   UP
                                                                   Q =   ×      ×     ×     ×    ×TI    (2)
            碳达峰和碳中和目标提出之后,天津市碳达峰目标                                     PE  GRP    POP    UP   TI
                                                               式中:  Q  为碳排放量,万        t;P 为能源消费量,TJ;
                                                                                         E
            能否完成,碳中和路径是怎样的,目前鲜见公开的研
                                                               GR 为地区生产总值,亿元;PO 为人口总数,万人;
                                                                                           P
                                                                 P
            究成果。
                                                               U 为城镇人口总数,万人;T 为第三产业总值,亿元。
                                                                P
                                                                                       I
                通过核    算  2000—201 年天津市碳排放量,选取
                                   9
                                                                   令  ES=Q/P 代表能源结构,       令  EI=PT/GR 代表
                                                                            E
                                                                                                       P
            能源结构、能源强度、经济增长、城镇化率倒数、城
                                                                                      P
            镇人口数与第三产业总值的比、第三产业总                     值  6 项     能源强度,令       C=GRP/PO 代表经济增长,令             D=
                                                                                                 I
                                                                    P
            因素构建拓展       的  LMD 恒等式     和  STIRPA 模型,分         POP/U 代表城镇化率倒数,          令  E=UP/T 代表城镇人
                                                 T
                                I
                                                                                             I
            析各影响因素对天津市碳排放量的影响,并预测基                             口数与第三产业总值的比,            令  F=T 代表第三产业总
                                                                       I
            准情景、低碳情景和超低碳情              景  3  种情形下天津市           值。LMD 方程如下:
                                                                          Q = ES×EI×C × D× E × F        (3)
            碳达峰和碳中和情况。
                                                                   加法分解式如下:
             1 研究方法和数据来源                                       ∆Q tot = Q −Q = ∆Q +∆Q +∆Q +∆Q +∆Q +∆Q       F
                                                                          0
                                                                      t
                                                                                                 D
                                                                                                      E
                                                                                      EI
                                                                                           C
                                                                                ES
                                                                                                        (4)
                                                                                              t
             1.1 碳排放量核算                                        式中:ΔQ 为碳排放量变化,           万  t;Q 为 第  t 年碳排放
                                                                        t
                                                                       to
                依据《省级温室气体清单编制指南(试行)》来开                         量, 万  t;Q 为基准年(200 年)碳排放量,           万  t;ΔQ
                                                                        0
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