Page 72 - 《环境工程技术学报》2023年第1期

· 68 · 环境工程技术学报 第 13 卷

之后也均呈下降趋势， 到 206 年，分别预测碳排放 择 STIRPA 模型。使 用 LMD 方法 和 STIRPA 模
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量 为 0.1 亿 和 0.6 亿 t，前者预测碳排放量降幅也 型进行长时间序列碳排放量模拟时，二者的模拟结
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明显大于后者。孙钰等 [12 ] 研究显示，在强化低碳模 果相差较大，LMD 方法模拟的碳排放量降幅明显大
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式下，天津市 至 205 年碳排放量还 余 0.2 亿 t，本研 于 STIRPA 模型。因此，如果想要最大限度地减少
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究 在 超 低 碳 情 景 下 ， 天 津 市 至 205 年 还 剩余 政策制定的不确定性，需要同时使 用 LMD 方法和
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0.2 亿 t，二者研究结果较为一致；但前者仅预测到 STIRPA 模型对碳排放量进行预测分析。
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205 年，并未考虑“双碳”目标，因此，本研究更贴近 （2）天津市地区生产总值、能源强度、碳排放强
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目前的管理需求。 度、城镇化率、第三产业占比对天津市碳排放量具

有较大的影响，天津市能源结构的不断优化和能源
强度的持续降低是导致天津市碳排放量减缓的主要
因素，但天津市富裕程度的增加和城镇化率的提高
促进了天津市碳排放量的增加。
（3）在基准情景下，基 于 LMD 方法 和 STIRPAT
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模型模拟的天津市“十四五”时期碳排放量均呈现上
升趋势，无法实现碳达峰，206 年之前也很难实现碳
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中和；在低碳情景和超低碳情景下，基 于 LMD 方法
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和 STIRPA 模型模拟的天津市“十四五”时期碳排
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放量均呈下降趋势，可确保 在 202 年之前实现碳达
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峰；在低碳情景下， 到 206 年天津市仍有较高的碳
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图 4 LMD 方法 和 STIRPA 模型对天津市
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排放量，很难实现碳中和；在超低碳情景下，到
碳中和预测分析
206 年，通过实施碳汇工程，天津市可实现碳中和。
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Fig.4 Prediction and analysis of carbon neutrality in Tianjin by
天津市要想 在 202 年之前实现碳达峰，需要达到低
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LMDI method and STIRPAT model
碳情景；要想 在 206 年之前实现碳中和，需要达到

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使 用 LMD 方法 和 STIRPA 模型进行长时间
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超低碳情景。
序列碳排放量模拟时，二者的模拟结果相差较大，
LMD 方法模拟的碳排放量降幅明显大 于 STIRPAT
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参考文献
模型，但二者的预测趋势是一致的。要想推动天津 ［ 1 ］ 中央人民政府. 中华人民共和国国民经济和社会发展第十四
市 在 206 年之前实现碳中和，就要尽快进入超低碳 个 五 年 规 划 和2035 年 远 景 目 标 纲 要 [A/OL]. (2021-03-
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发展模式，并适时实施碳汇工程。 13)[2021-05-20]. http://www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_
2.4 不确定性分析 5592681.htm.
［ 2 ］ 生态环境部. 关于碳达峰碳中和, 中央财经委员会第九次会议
研究中的影响因素数据主要来自统计年鉴，对
作 出 了 哪 些 部 署 [EB/OL]. (2021-03-18)[2021-05-20]. http://
于一些历年比较难以获取且影响碳排放量的因素
www.mee.gov.cn/ywgz/ydqhbh/wsqtkz/202103/t2021031
（如高技术增加值占比）暂未考虑进去，所以会导致 8_825146.shtml.
碳排放量的预测分析存在一定的不确定性；各情景 ［ 3 ］ 天津市人民政府. 天津市国民经济和社会发展第十四个五年
的设置是以低碳加 严 40 % 作为情景预测幅度，与实 规划和二〇三五年远景目标纲要[A/OL]. (2021-02-08)[2021-
际情况会有一些差别，因此本研究的预测评估仅是 05-21]. http://www.tj.gov.cn/zwgk/szfwj/tjsrmzf/202102/t202102
08_5353467.html.
提供了一定条件下的碳排放量边界，具有一定的不
［ 4 ］ 天津市生态环境局. 2021年天津市生态环境保护工作会议召
确定性。
开明确“十四五”生态环境保护工作重点任务[A/OL]. (2021-
3 结 论 02-22)[2021-05-21]. http://sthj.tj.gov.cn/ZWXX808/HBYW1316/
202102/t20210222_5363750.html.
（1）LMD 方法主要揭示的是各影响因素对碳排 ［ 5 ］ 孙志威, 廖红英, 宋雨燕.基于对数平均迪氏指数法的天津市能
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放量的贡献率，STIRPA 模型揭示的是各影响因素 源消费碳排放分解分析[J]. 环境污染与防治，2011，33（1）：83-
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对碳排放量变化趋势的影响。因此，如果需要分析
［ 6 ］ 袁玥, 齐宇.基于灰色关联分析的天津市碳排放驱动因素研
当前一段时间内碳排放量影响因素的贡献率，选择 究[J]. 环境污染与防治，2013，35（9）：101-106.
LMD 方法；如果需要对碳排放量进行预测分析，选 YUAN Y, QI Y. The drivers of Tianjin CO emission identified
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