Page 65 - 《环境工程技术学报》2023年第1期
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第 1 期                       杨青等:基于地理加权回归的省域碳排放影响因素研究                                        · 61 ·





























                                               图 7    主要建材消耗总量回归系数
                                 Fig.7    Regression coefficient of total consumption of main building materials

             3 对策建议                                            定时期内有较强的影响,并呈现不稳定的正负相关
                                                               关系。由此可见,城镇化建设发展对于推动绿色减
                本研究结果表明,200 年、201 年              和  201 年
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                                                               排的效果并不稳定,仍需要国家分阶段拟定渐进式
            3 个省(区、市)的影响因素对碳排放量的回归系数
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                                                               的碳减排规划,大力提倡和宣传绿色建筑的观点,合
            存在明显的时空差异性,为进一步因地制宜地开展
                                                               理推行城市公共交通政策,结合城镇居民出行情况
            碳减排,可从以下方面着手。
                                                               和交通状况,规划与推动绿色出行方案。
                (1)重点控制碳排放量常年较大的省(区、市),
            规范优化全国碳交易市场。省域碳排放量具有一定                              4 结论与展望
            的空间聚集性和空间差异度,如山东、山西、河北等
                                                                   (1)2007—201 年省域碳排放量总体分布从西
                                                                               7
            省份,应根据该地区的发展需求制定减排方案,对碳
                                                               南 到 东 北 呈 递 增 趋 势 , 全 局     Moran's  指 数 均在
                                                                                                  I
            排放量差距较大的省(区、市)制定省间碳交易
                                                               0. 以上,表明各省域碳排放量具有明显的空间聚集
                                                                3
            政策。
                                                               性,其中高-高型聚集区主要集中在山西、河北、山
                (2)打破居民传统的消费观念,提高居民的绿色
                                                               东、河南,低-低型聚集区主要集中在四川、新疆等
            消费水平和低碳消费意识。人口规模对碳排放量的
                                                               地区。
            影响程度较大,且逐年增长,应在居民的居住地积极
                                                                   (2)各影响因素的回归系数随时间和空间变化
            宣传低碳消费理念,呼吁居民主动参与到低碳行动
                                                               的差异性较为显著,电力消费总量和化石能源消费
            中,提高大众的节能减排意识。
                                                               总量对省域碳排放量具有很强的正向促进作用,人
                (3)调整能源结构,提高清洁能源技术创新发
                                                               口规模对省域碳排放量也有一定的正向促进作用,
            展。电力消费和化石能源消费是碳排放量的主要来
            源,东北地区的电力消费总量和南部地区的化石能                             但城市公共汽电车辆和主要建材消费总量对省域碳
            源消费总量对碳排放量的影响程度最强,这主要是                             排放量的影响并不稳定。
            因为北方地区火力发电和南方地区能源消费结构单                                 省域碳排放量是多种因素共同作用的结果,国
            一所致。因此,应适当降低我国火力发电的需求,根                            家在制定碳达峰规划与碳减排目标时,应结合各省
            据各省域的发展状况和方向合理利用和分配能源,                             (区、市)的人口因素、能源消费和城镇化建设发展的
            不断提高清洁能源技术的创新发展,建立可持续能                             情况,合理规划碳减排,为全球应对气候变化作出更
            源消费模式。                                             大的绿色贡献。但是省域碳排放量的影响因子众
                (4)打造绿色建筑产业,合理推行城市公共出行                         多,笔者仅选     择  5  个变量进行了研究,后续将会进行
            政策。从城镇化建设发展的视角出发,城市公共汽                             更加深入的研究,为我国的碳减排措施提供有效
            电车辆和主要建材消耗总量对于省域碳排放量在一                             参考。
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