Page 71 - 《环境工程技术学报》2023年第1期

第 1 期 刘茂辉等：基 于 LMD 方法 和 STIRPA 模型的天津市碳排放量对比分析 · 67 ·
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虽 然 2 种方法选取的是同样的参数，但参数对碳排
放量的影响是不一致的。结 合 2 种方法可以看出，
天津市能源结构的不断优化和能源强度的持续降低
是导致天津市碳排放量减缓的主要因素，但天津市
富裕程度的增加和城镇化率的提高促进了天津市碳
排放量的增加。

图 3 LMD 方法 和 STIRPA 模型对天津市
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碳达峰预测分析
Fig.3 Prediction and analysis of carbon peak in Tianjin by
LMDI method and STIRPAT model

近 5 年内，能源相关的碳排放量出现高峰并逐渐下
降或波动下降，同时碳排放量 与 GD 之间处于强脱
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钩或弱脱钩状态。按照其研究，天津市 在 202 年之
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图 2 LMD 方法 和 STIRPA 模型对天津市 前的 近 5 年碳排放量出现了峰值并呈降低趋势，且
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碳排放量的拟合分析 经济增长与碳排放量呈强脱钩状态，已经处于达峰
Fig.2 Fitting analysis of LMDI method and STIRPAT model
状态。而本研究中也显示天津市碳排放量 在 2020
for Tianjin's carbon emissions
年之前已经出现峰值并呈下降状态，从这一点来说
2.2 碳达峰分析 二者的研究是一致的，由于本研究定义碳排放量显
目前对于中国城市碳达峰还没有明确的定义和 著下降才可定义为碳达峰，因此，碳达峰的判断年份
概念，参照张立等 [34-35 ] 的研究，城市碳达峰是指城市 出现了不一致的情形。李雪梅等 [11 ] 研究显示，中增
的碳排放量在一段时间内达到峰值，之后进入平台 长强减排情景模式是天津市最佳发展模式，在此情
期，可能在一定范围内波动，但不能超过峰值，然后 景下，天津市将 于 202 年实现碳达峰，与本研究结
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进入平稳下降阶段。本研究城市碳达峰定义为碳排 果较为接近。孙钰等 [12 ] 研究显示，天津市按照低碳
放量出现峰值随后经历平台期并进入显著下降阶段 模式发展，将 在 2020—203 年达到碳排放量高峰，
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（P<0.01）。 与本研究结果也相符。综上，天津市按照基准情景
基 于 LMD 方法 和 STIRPA 模型，并依据 表 1 发展很难 在 202 年之前实现碳达峰，按低碳情景和
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的情景设置模拟天津市“十四五”碳达峰情况，结果 超低碳情景发展可确保 在 202 年之前实现碳达峰。
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见 图 3。由 图 3 可知，在基准情景下，基 于 LMD 方 2.3 碳中和分析
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法 和 STIRPA 模型模拟的天津市“十四五”时期碳 碳中和一般是指进入大气的二氧化碳排放和吸
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排放量均呈现上升趋势，无法实现碳达峰；在低碳情 收之间达到平衡 [37] 。基 于 LMD 方法 和 STIRPAT
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景下，基 于 LMD 方法 和 STIRPA 模型模拟的天津 模型，依据 表 1 的情景设置，模 拟 2000—206 年天
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市“十四五”时期碳排放量均呈现下降趋势，且都在 津市碳排放量情况，结果见 图 4。由 图 4可知，在基
202 年进入显著下降阶段，可确保天津市 在 202 年 准情景下，基 于 LMD 方法 和 STIRPAT模型模拟的
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之前实现碳达峰；在超低碳情景下，基 于 LMD 方法 天津市碳排放量在“十四五”之后均呈上升趋势，无
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和 STIRPA 模型模拟的天津市“十四五”时期碳排 法实现碳中和；在低碳情景下，基 于 LMD 方法和
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放量均呈下降趋势，前者 在 202 年进入显著下降阶 STIRPA 模型模拟的天津市碳排放量在“十四五”
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段，后者 在 202 年便进入了显著下降阶段，且超低 之后均呈下降趋势， 到 206 年，分别预测碳排放量
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碳情景下碳排放量降幅要大于低碳情景。 为 0.7 亿和 1.6 亿 t，前者预测碳排放量降幅明
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由于对碳达峰的定义不同，对于碳达峰的年份 显大于后者；在超低碳情景下，基 于 LMDI方法和
预判也会略有差别。臧宏宽等 [36 ] 将碳达峰定义为 STIRPA 模型模拟的天津市碳排放量在“十四五”
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