Page 54 - 《环境工程技术学报》2023年第1期
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Q 为该点某级别溢油事件的影响因子;T 为该点某
j
j
级别溢油事件的溢油发生概率;P 为某敏感目标受
i
影响概率;S 为该敏感目标敏感系数; 为溢油事件
i
j
影响级别; 为敏感目标序号。
i
采 用 Oilma 模型中 的 recepto 模块分别对各敏
r
p
感目标进行计算,模拟长江口水域内任意水域发生
溢油事件后影响到该敏感目标的概率。利用随机模
拟统计法的反向算法,在各敏感目标模拟点位进行
1 00 次随机计算,选择典型季节(包括丰、枯季)的
0
任意时间作为溢油发生时间,根 据 1 00 次模拟方案
0
的计算结果进行分析并绘制出事故对研究水域访
问概率的等值线图,从而得到各敏感区域的被访问 图 1 长江口水域溢油风险指数空间分布
概率。 Fig.1 Spatial distribution of oil spill risk index in the Yangtze
1.3.3 敏感目标设定 River Estuary
综合考量上海市近岸海域功能区划和上海市生
态保护红线类型,设定青草沙水库、陈行水库、东风
西沙水库、九段沙湿地、崇明东滩、大小金山三岛、
金山城市沙滩、碧海金沙、南汇东滩、长江口捕捞区
作为长江口水域主要的敏感目标水域,敏感系数取
值参考《船舶污染海洋环境风险评价技术规范(试
行)》附录 表 5- 环境资源的敏感性分类表中对自然
1
生态资源、经济社会资源的不同类型资源给予的敏
感系数( 表 2)。
表 2 不同敏感目标的敏感系数
Table 2 Sensitivity coefficient of different sensitive targets 图 2 长江口水域溢油风险区划一级区示意
东风 Fig.2 First level zoning of oil spill risk zoning in the Yangtze
陈行
青草 水库 西沙 九段 崇明 大小 金山 碧海 南汇 长江 River Estuary
沙取 取水 水库 沙湿 东滩 金山 城市 金沙 东滩 口捕
水口 取水 地 三岛 沙滩 捞区
口 进行反算模拟,确定存 在 1 % 可能性对各水源地取水
口
口造成影响的溢油事故区域范围,确定青草沙水源
50 50 50 50 50 20 5 5 5 5
地下游溢油风险边界为青草沙水库南岸,在此基础
2 长江口区划结果与分析 上将边界线延伸至长兴岛南端。上游到东风西沙水
源地;该区域的一天内事故影响风险 在 2 % 以上,作
2.1 溢油风险指数 为青草沙水源地供水安全保证区域。
计算长江口水域溢油风险指数,利用插值法形 2.3 二级区的划定
成长江口水域溢油风险指数空间分布( 图 1)。 在一级区划定的基础上,根据溢油事件发生概
2.2 一级区的划定 率及长江口水域敏感目标分布,进一步区分风险防
以长江口集中式饮用水源地、主要生态自然保 控区域级别,提出不同区域内船舶管控级别和溢油
护区、渔业资源保护和岸线生态旅游资源为关注重 事故响应级别。依据长江口水域溢油风险指数空间
点,利用溢油反算统计模型,模拟主要敏感目标在不 分布图,风险指数较高的区域主要在九段沙湿地周
同水域发生溢油事故时受影响的概率。利用叠图的 边、深水航道以东的捕捞区、东风西沙水库西侧、青
方法,将不同敏感目标归类汇总,确定针对不同功能 草沙水库南侧以及大小金山三岛周边水域。这几个
区域的溢油风险范围,以此划分上海市溢油风险重 水域的共同特点是溢油事故易发,且存在较敏感的
点防控区一级区( 图 2)。 水域生态保护区。根据长江口水域溢油风险指数空
以青草沙为例,对长江口青草沙水源地取水口 间分布计算结果,结合上海市近海海域功能区划,在