Page 59 - 《环境工程技术学报》2023年第1期

第 1 期 杨青等：基于地理加权回归的省域碳排放影响因素研究 · 55 ·

气候变化是当今人类面临的重大挑战，应对气 撑 [18] 。当前，我国生态文明建设和城镇化发展正进
候变化已经成为全球共识，全球各国和地区均需要 入由量变到质变的关键时期，如何检验各省（区、市）
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大幅提升自主贡献目标，加大碳减排力度 。然而随 的碳排放量及其影响因素并采取措施达到减排效
着我国成为全球碳减排领域的主要国家之一，我国 果，从而实现我国区域经济的协调发展，已成为亟须
的碳排放量变化趋势也逐渐成为全球关注的焦点， 解决的难题。
积极应对气候变化并早日实现碳达峰是我国对国际 为探索区域发展与碳减排的空间演化关系，笔
社会的一项重要承诺 [2-4] 。然而中国幅员辽阔，不同 者从人口、能源消费、城镇化建设发 展 3 个因素中
区域的碳排放及其驱动因素存在差异性，因此，探讨 选 取 2007—201 年 3 个省（区、市）的人口规模、化
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碳排放影响的区域特征对各地区低碳政策的制定具 石能源消费总量、电力消费总量、城市公共汽电车
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有一定的指导意义 。 辆和主要建材消耗 量 5 个变量，利用地理加权回归
目前，众多学者对区域碳排放量及其影响因素 方法从空间效应视角对我国省域碳排放量进行深入
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进行了大量研究。 如 Wan 等 研究发现，能源强度 分析，并根据所得结论提出相应的减排措施和政策
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对碳排放量的影响在发达地区最大，城市化水平、产 建议。
业结构和对外贸易的便利程度对欠发达地区的碳排
1 数据来源与方法
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放量影响较大。X 等 研究发现，黄河中游、东北
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和西北地区的资源供给对区域经济增长产生不利影 以 3 个省（区、市）为研究对象（西藏和港澳台
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响，从而间接影响该地区的碳排放量。马忠等 运 缺乏数据），选 取 200 年、201 年 和 201 年作为时
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用假设抽取法（HEM）研究了中国区域间碳排放关联 间节点，分析碳排放量及影响因素的空间差异性。
分析，结果表明，较发达沿海地区和发展中区域在减 1.1 变量选择
排方面承担的责任更大，对能源的需求也更高，这导 影响碳排放量的因素众多，包括人口因素、经济
致碳排放量增加，尤其是石化、电力、蒸汽、热水、燃 水平、城镇化水平、工业结构、外贸程度、能源消费
气、供水等行业对碳排放的影响较大。邬娜等 对 等 [19] 。在选择指标变量时主要考虑以 下 3 个方面：
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“一带一路”的沿线国家碳排 放 EK 检验及脱钩关 1）我国是一个人口规模巨大、各地区能源生产和消
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系开展研究，结果表明沿线国家人均能源消费量随 费不均衡的国家，不同发展地区的人口因素和能源
着人 均 GD 的增长而下降，而人均碳排放量则随着 消费对碳排放量的影响值得深入研究和讨论；2）在
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人 均 GD 的增长而上升。李艳红 [10 ] 以经济、能源、 国家的“十四五”规划 和 203 年远景目标中大力倡
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人口和环境要素构建山东省能源消耗碳排放系统仿 导发展城镇化建设和生态文明建设，其中建筑业和
真模型，进行单维度情景与多维度综合情景仿真模 城市公共交通发展占有不可忽视的地位，鉴于此探
拟，发现产业结构、科技投入与能源结构调整能够有 究这两大因素对碳排放量的影响；3）碳排放量影响
效促进碳减排，尤其是清洁技术投入作用显著，多因 因素众多，而地理加权回归方法对多个变量的多重
素协同比单因素调整更有作用。崔盼盼等 [11 ] 运用 共线性的要求较高，因此在选择变量时要着重考虑
LMDI-Ⅰ分解方法解析中国能源行业各区域碳减排 各变量之间是否存在高度多重共线性。综上，选择
过程，遵循“减排有效性-碳排放强度贡献-省份综合 2007—201 年 3 个省（区、市）的人口规模、电力消
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贡献-减排有效性与省份综合贡献关系”的思路，发 费总量、化石能源消费总量、城市公共汽电车辆和
现各省份间的减排路径存在显著差异。刘彤等 [12 ] 研
主要建材消耗总量作为自变量，分别探究 这 5 个因
究城镇化建设的不同阶段对建筑业碳排放量的影
素对碳排放量影响的空间差异性。
响，发现在城镇化进程中，短期内容易促进建筑业碳
1.2 碳排放量测算及数据来源
排放量的增加，而在长期发展过程中，一旦城镇化发
对于二氧化碳排放量的测算，目前国际上现有
展达到转折点，将会抑制建筑业碳排放。
比较权威的是根据《200 年 IPC 国家温室气体清
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目前，碳排放研究多集中于基于序列数据和面 单指南》中能源部分所提供的基准方法，即二氧化碳
板数据的碳排放预测 [13-14] 、基于回归分析和指标体 的排放量可以根据各种能源消费量和对应的碳排放
系的碳排放评价 [15-16] 、碳排放政策情景演化 [17 ] 等，碳 系数计算求得，其计算公式如下：
排放空间效应分析则较为薄弱，而碳排放地理空间 y = ∑ E k × f k （1）
差异分析是碳减排路径解析与碳政策优化的重要支 k