Page 78 - 《环境工程技术学报》2022年第5期

· 1434 · 环境工程技术学报 第 12 卷

占更为严重，农村生活用地转化为农业生产用地与 环境质量改善的主要原因。因此在未来，应切实落
水域生态用地的贡献率降低；同时农业生产用地转 实苏州市国民经济和社会发展“十四五”规划提出的
变为林地和水域生态用地的贡献率下降，表明这一 优化城乡布局结构，合理配置“三生”用地，进一步实
研究时段内退耕还林、退耕还湖的力度有所下降。 施退耕还林、还湖等措施，统筹优化国土空间布局，
总的来说，城镇和农村生活用地对农业生产用地的 保障苏州市的生态安全，实现社会经济发展与生态
侵占是导致生态恶化的主要因素，退耕还湖是生态 环境的协同发展 [25-26] 。

图 4 苏州市影响生态环境质量的主要用地转型及贡献率
Fig.4 Major land use transformation and contribution rates affecting ecological environment quality of Suzhou City

2.3.3 生态环境质量演变的驱动力分析 污染严重的企业，关闭污染严重的企业，高新技术产
应 用 PL 回归分析，共提取 了 2 个有效成分，各 业产值不断提高，逐渐取代对生态环境质量产生负
S
2
成分累计交叉有效 性 Q （cum）=0.978， 对 X 和 Y 的 效应的产业，有明显促进生态环境质量改善的作
2
解释能力分别 为 R （cum）=0.956，R （cum）=0.992， 用。同时深入实施“蓝天工程”，推广清洁能源，以煤
2
X
Y
表明回归模型精度高，可信度高，cu m 表示沿坐标轴 炭为主导能源的能源结构逐步改变，既保障了经济
方向模型的累积解释率 。由观测值和预测值的拟合 的发展也改善了生态质量。
度（ 图 5）可以看出，观测值和预测值的拟合度较高， 人口、经济、社会消费和进出口贸易的回归系
说明样本选取合理，模拟效果较好 [11] 。由此得出 数为负数（ 图 6），是生态环境质量恶化的主要因素。
PL 方程如下： 人口增加和社会消费水平的提高，向自然索取了更
S
Y = 56.377 1−0.164 8X 1 −0.148 2X 2 −0.117 5X 3 + 多的资源与能源，并产生污染物，增加了苏州市的环
0.125 116X 4 −0.159 4X 5 −0.142 3X 6 − 境承载压力，加大了生态保护的压力。
（3）
0.137 0X 7 +0.061 2X 8
由式（3）可知，产业结构优化和能源消费结构调
整对生态环境质量有明显的促进作用。1980—
201 年，苏州市产业结构不断优化，淘汰落后企业与
8

图 6 自变量回归系数
Fig.6 Regression coefficient graph of independent variables

3 结论与展望

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图 5 苏州市生态环境质量指数预测值和观测值拟合 （1）1980—201 年，苏州市生产用地的面积减
Fig.5 Fitting the predicted and observed values of Suzhou eco- 少，生态和生活用地面积增加，生活用地的增加来源
environmental quality index 于对农业生产用地的侵占，同时生态用地有少量