Page 74 - 《环境工程技术学报》2022年第5期

· 1430 · 环境工程技术学报 第 12 卷

的研究成果，通过整合原始数据，按照满足人类的不 土地利用类型的生态质量赋值； 为研究区总面积，
A
2
同需求将原始地类划分为生产用地、生活用地和生 km ； 为土地利用类型数量。
n
态用地，包 括 3 个一级地类， 个二级地类 和 1 个三 1.3.3 土地利用变化的生态贡献率
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8
级地类。同时借鉴李晓文等 [17 ] 的研究成果，结合研 土地利用变化的生态贡献率用于表征土地利用
究区现状，确定生态环境质量赋值（ 表 1）。 变化造成的区域生态环境质量的变化，其可较好地

衡量生态环境质量对土地利用类型转变的效应情
表 1 “三生”土地利用主导分类及生态环境质量赋值
况 [21] ，探究造成区域生态环境质量变化的主导因素，
Table 1 Dominant land use classification and ecological
environment quality assignment of the PEL space 其表达式为：
LEI = (V b −V a )×LA/A （2）
“三生”土地利用主导功能分类 三级地类生态
I
一级地类 二级地类 三级地类 环境质量赋值 式中：LE 为土地利用转变类型生态贡献率，%；
V 和 b V 分别表示某种土地利用类型在变化末期和
a
水田 0.30
农业生产用地 初期的生态环境质量指数；L 为该土地利用类型转
A
生产用地 旱地 0.25
变的面积，km 。
2
工矿生产用地 其他建设用地 0.15
1.3.4 偏最小二乘回归模型
有林地 0.95
1.3.4.1 偏最小二乘回归法原理
灌木地 0.65
林地生态用地 偏最小二乘回归法（PLS）具有主成分分析、典
疏林地 0.45
型相关分析和线性回归等方法的特点，在成分提取
其他林地 0.40
时既考虑了自变量和因变量之间的线性关系，又选
牧草生态用地 高覆盖度草地 0.75
择了对自变量、因变量解释性最强的综合变量，既保
河渠 0.55
生态用地 证了多重共线性的问题，又保证了模型的稳定性 [22-23] 。
湖泊 0.75
1.3.4.2 模型指标的构建
水域生态用地 水库坑塘 0.55
苏州市的生态环境质量主要受社会经济和政策
滩涂 0.45
等因素的影响，因此在综合考虑各影响因素的基础
滩地 0.55
上，以生态环境质量指数作为因变 量 Y，从人口〔年末
沼泽地 0.65
户籍总人口（X ）〕、经济〔地区生产总值（X ）、城镇化
其他生态用地 裸土地 0.05 1 2
率〔X ）〕、产业结构〔第二产业比重（X ）〕、社会消费
裸岩石质地 0.01 3 4
〔社会消费品零售总额（X ）〕、进出口贸易〔进口总额
农村生活用地 农村居民点 0.20 5
生活用地 （X ）、出口总额（X ）〕、能源消费结构〔煤炭消费比重
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城镇生活用地 城镇用地 0.20
（X ）〕 个角度选 取 8 个影响因子作为自变量，用
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1.3 研究方法 SIMCA- 软件进行 PL 分析，数据来自 199 年、
S
0
P
1.3.1 土地利用转移矩阵 199 年、200 年、201 年、201 年、201 年《苏州
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8
5
0
0
[15]
土地利用转移矩阵是描述研究区不同时段任意 统计年鉴》 。
[18]
2 期土地利用类型转移方向和数量变化的方法 。
2 结果与分析
基 于 ArcGI 软件对不同时期土地利用类型图进行
S
空间叠置运算，利 用 Exce 软件的数据透视图进行处 2.1 土地利用转型分析
l
理，建立土地利用转移矩阵，从而揭示引起土地利用 1980—201 年苏州市“三生”用地分布如 图 2
8
[19]
变化的过程 。 所示。由 图 2 可知，生产用地主要分布在苏州市东
1.3.2 生态环境质量指数 部与西北部，生态用地主要分布在西南部和北部，生
生态环境质量指数用于定量描述区域土地利用 活用地主要分布在中部。从二级地类的空间分布来
变化的生态效应，评价区域生态环境质量的总体状 看，农业生产用地分布最为广泛，水域生态用地、城
况 [20] ，其计算公式为： 镇生活用地和农村生活用地其次，除西南部太湖区
n
∑ 域外，农业生产用地在各区（市）都有所分布。1980—
EV t = LU i C i /A （1）
201 年，苏州市土地格局发生了显著变化，农业生产
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i=1
式中：EV 为研究区 域 t 时期的生态环境质量指数； 用地面积大幅减少，城镇和农村生活用地面积增长
t
LU 为 第 i 种土地利用类型的面积，km ；C 为 第 i 种 较快。
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