Page 414 - 《环境工程技术学报》2023年第1期

· 410 · 环境工程技术学报 第 13 卷

表 7 影响因子对昆明市主城区地表温度的影响力
Table 7 Influence of influencing factors on the surface temperature in the main urban area of Kunming
项目 FVC MNDWI NDBI NDISI COHESION DIVISION SHDI SHEI 高程 坡度 POI
解释力 0.349 2 0.264 5 0.372 5 0.210 8 0.110 8 0.110 8 0.110 2 0.110 8 0.142 5 0.063 3 0.010 9
显著水平 0.000 0 0.000 0 0.000 0 0.000 0 0.000 0 0.000 0 0.000 0 0.000 0 0.000 0 0.005 0 1.000 0

表 8 影响因子的交互作用结果
Table 8 Results of the interaction of influencing factors
交互类型 交互影响力 交互作用 交互类型 交互影响力 交互作用
FVC∩MNDWI 0.42 双因子增强 NDBI∩坡度 0.44 非线性增强
FVC∩NDBI 0.42 双因子增强 NDISI∩COHESION 0.28 双因子增强
FVC∩NDISI 0.37 双因子增强 NDISI∩DIVISION 0.28 双因子增强

FVC∩COHESION 0.45 双因子增强 NDISI∩SHDI 0.28 双因子增强
FVC∩DIVISION 0.45 双因子增强 NDISI∩SHEI 0.28 双因子增强
FVC∩SHDI 0.44 双因子增强 NDISI∩高程 0.37 非线性增强
FVC∩SHEI 0.45 双因子增强 NDISI∩坡度 0.30 非线性增强
FVC∩高程 0.49 双因子增强 COHESION∩DIVISION 0.11 双因子增强
FVC∩坡度 0.42 非线性增强 COHESION∩SHDI 0.11 双因子增强
MNDWI∩NDBI 0.28 单因子非线性减弱 COHESION∩SHEI 0.11 双因子增强

MNDWI∩NDISI 0.23 单因子非线性减弱 COHESION∩高程 0.30 非线性增强
MNDWI∩COHESION 0.34 双因子增强 COHESION∩坡度 0.18 非线性增强
MNDWI∩DIVISION 0.34 双因子增强 DIVISION∩SHDI 0.11 双因子增强
MNDWI∩SHDI 0.34 双因子增强 DIVISION∩SHEI 0.11 双因子增强
MNDWI∩SHEI 0.34 双因子增强 DIVISION∩高程 0.30 非线性增强
MNDWI∩高程 0.47 非线性增强 DIVISION∩坡度 0.18 非线性增强
MNDWI∩坡度 0.38 非线性增强 SHDI∩SHEI 0.11 双因子增强
NDBI∩NDISI 0.38 双因子增强 SHDI∩高程 0.30 非线性增强
NDBI∩COHESION 0.45 双因子增强 SHDI∩坡度 0.17 双因子增强

NDBI∩DIVISION 0.45 双因子增强 SHEI∩高程 0.30 非线性增强
NDBI∩SHDI 0.45 双因子增强 SHEI∩坡度 0.18 非线性增强
NDBI∩SHEI 0.45 双因子增强 SHEI∩坡度 0.17 双因子增强
NDBI∩高程 0.52 非线性增强

城区的热环境效应不是由某个因子单独影响作用 4 结论
的，而是多个影响因子共同作用的结果，根据地理探
(1 昆明市主城区的热岛区主要分布在工业、人
)
测器的结果，可以通过优化影响因子的组合，如建筑
口、交通等城镇建设密集区域，2000—202 年，热环
0
与水体，来缓解昆明市主城区的热环境效应，但本研
境方向主轴由东北—西南走向转变为西北—东南走
究仅 对 201 年的热环境效应影响因素进行了讨论，
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向。2000—201 年热环境重心向西北方向偏转
0
难以全面地概括实际情况，且地理探测器的数据计
算量有限，对大范围研究区的计算结果会存在误差， 57.5°，偏 移 2.47 km，由于该时期官渡区大力开发建
为了更准确地提供其在实际应用中的参考价值，今 设，地表温度上升，改变了热环境效应的空间格局；
0
后可结合其他定量分析方法对四季变化、日夜更替 2010—202 年的热环境重心向西北方向偏 转 24.25°，
等不同情景模式下各影响因素影响力的变化进行更 偏 移 0.86 km，这是呈贡区生态环境改善、热环境效
深入地研究。 应缓解，官渡区持续发展的结果。