Page 413 - 《环境工程技术学报》2023年第1期

第 1 期 何咪等：昆明市主城区热环境效应及影响因素分析 · 409 ·

图 5 昆明市主城区热环境影响因素空间分布
Fig.5 Spatial distribution of influencing factors of thermal environment in the main urban area of Kunming

表 6 昆明市主城区地表温度与影响因子的相关性
Table 6 Correlation between surface temperature and influencing factors in the main urban area of Kunming

项目 FVC MNDWI NDBI NDISI COHESION DIVISION SHDI SHEI 高程 坡度 POI
相关系数 −0.033 7 −0.360 2 0.596 7 −0.197 7 0.085 9 0.200 3 0.217 8 0.200 3 −0.037 6 0.000 6 0.066 9
显著水平 0.000 0 0.014 9 0.000 0 0.000 0 0.000 0 0.000 0 0.000 0 0.000 0 0.613 2 0.000 0 0.000 0

响力大于单个影响因子的影响力。从数值来看， 当坡度或高程与其他因子交互作用时，也会增强对
NDB 与高程的非线性增强交互作用的影响力最大， 地表温度的影响力。单因子非线性减弱分别是
I
为 0.52，在传统的研究中，海拔每上 升 100 m，气温下 MNDW 与 I NDBI、NDIS 的交互作用类型，反映出
I
降 0.6 ℃，当高程 与 NDB 交互作用时，海拔每上升 当水体与建筑用地或不透水面交互作用时，会减弱
I
100 m，气温下降>0.6 ℃，对地表温度的影响力增强， 对水体对热环境效应的缓解作用。因此，昆明市主