Page 375 - 《环境工程技术学报》2023年第1期
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第 1 期                   李文芳等:喀斯特山区土地利用变化对生态系统服务价值的影响                                       · 371 ·

                             S (t+1) = f(S (t) ,N)   (5)       转移矩阵,设置迭代次数           为  8,预测得到瓮安      县  2027
            式中: 为元胞有限且离散的集合; 为时期; 为元                           年土地利用变化,结果见          图  3。
                                            t
                  S
                                                    N
            胞的邻域; 为局部空间的元胞转换规则。                                 2.1.2 土地利用结构变化
                      f
                马尔科夫模型是根据马尔科夫随机过程理论形                               在  ArcGI 软件中对各期土地利用数据进行空
                                                                           S
            成的方法,主要用以预测和随机控制,公式如下:                             间处理,统计得      出  2001—202 年各土地利用类型面
                                                                                        7
                                                     (6)
                             A (t+1) = A xy × A t              积,结果见    表  2。从  表  2  可以看出,瓮安县主要的土
            式  中  A 和 t  A  )  分别 为  t 和  t+ 时刻土地利用系统
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                       (t+1                                    地利用类型是耕地和林地,二者面积之和分别
            的状态。                                               占  4  个 时 期 总 面 积 的   95.16% 、92.94% 、92.13%、
             1.3.5 敏感性分析                                       91.29%。2001—202 年耕地面积持续减少,年均减
                                                                                7
                为了验    证  ES 系数的准确性,使用敏感性模型,                   少量  为  2 024.12 hm²,林地和建设用地面积则反之,
                            V
            将  V 上下调     整  50%,然后计    算  ES V  对  V 变化的       年均增长量分别       为  1 731.5 和  255.52 hm²;水域面积
                                                  C
                C
                                                                                      4
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            响应,最终确      定  ES V  对改进  的  V 的依赖程度 。             在  2001—201 年增加剧烈,201 年的面积             是  2001
                                                                           1
                                          C
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            当  CS> 时,ES   V  对  V 富有弹性,ES     V  计算结果的         年 的  3. 倍,这与构皮滩水电站的修建得以拦截蓄水
                                                                     7
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                                C
            可信度低;     当  CS< 时,ES   V  则 对  V 缺乏弹性,表           相关;耕地面积减少量与建设用地、林地和水域面积
                                            C
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            明  ES 计算结果可靠。                                      的增加量基本相当;草地和未利用地面积则呈波动
                 V
                                                               变化。
                             (ESV u −ESV z )/ESV z
                         CS=                         (7)
                                                                                                     7
                             (VC ur −VC zr )/VC zr                 根据式(1)计算得到研究          区  2001—202 年土地
            式中:C 为敏感性系数; 和            z 分别为初始值和调整
                                  u
                   S
                                                               利用动态度,结果见        表  3。从  表  3  可以看出,2 年间
                                                                                                       6
            后的值。                                               水域和建设用地动态度远高于其他土地利用类型,
             2 结果与分析                                           分别达到    了  13.46 %  和  11.14%,林地的动态度则呈
                                                               上升趋势,耕地反之。2001—201 年建设用地变化
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             2.1 土地利用变化分析
                                                               较为剧烈,说明瓮安县经济发展处于活跃期,水域动
             2.1.1 土地利用预测精度                                    态度达到    了  26.89%,草地和耕地动态度为负数,林地
                为检验     CA-MarKo 模型预测结果的准确性,                   和未利用地的动态度均为正数;2011—201 年未利
                                 v
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            在  IDRISI 17.0 软件中   以  201 年为基础年份,利用              用地变化明显,动态度为−6.82%;2019—202 年,各
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            2001—201 年转移矩阵预测          了  201 年瓮安县土地            土地利用类型的动态度均有所降低,耕地动态度仍
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            利用格局,经过与实际解译            的  201 年土地利用类型             呈现负向变化,说明未来耕地面积缩减仍是瓮安县
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            数据进行对比,结果显          示  Kapp 指数   为  87.4%,说明       土地利用变化的主要表现形式。
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            预测结果可信度较高。然后              以  201 年研究区土地             2.1.3 土地利用转移情况
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            利用情况为初始状态,结           合  2011—201 年土地利用                研究期间各土地利用转移情况见                图  4。从  图  4
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                                                图 3    瓮安县土地利用空间格局
                                          Fig.3    Spatial pattern of land use in Weng'an County
   370   371   372   373   374   375   376   377   378   379   380