Page 44 - 《环境工程技术学报》2022年第5期
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· 1400 ·                                环境工程技术学报                                         第 12 卷

            森林,植被覆盖度        为  63.31%;之后依次为湿地、人造               平均年下降率       为  0.093%, 约  64.60 %  的区域植被覆
            地表、草地、裸地,分别           为  54.92%、52.85%、49.89%      盖度基本不变。植被覆盖度随海拔升高而降低,低
            和  22.33%。                                         植被覆盖度(0~15%)主要分布在阴坡的高海拔区
                2000—202 年巴音布鲁克草原土地覆被类型发                       域,高植被覆盖度(>45%)区域主要分布在阴坡低海
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            生转化的面积        为  4 917.16 km ,占研究区总面积的             拔区域。
            20.63%,其中主要为冰川和永久积雪转换为草地、裸                             (2)研究区大部分地区植被覆盖度与年降水量
            地等(   图  6)。土地覆被类型转化是研究区植被覆盖                       和年平均气温线性相关性不显著,               约  10.70 %  的地区
            度发生变化的重要原因,经统计,冰川和永久积雪转                            植被覆盖度与当年降水量呈正相关,13.99                %  的地区
            化为草地的区域,        有  213.02 km 的区域植被覆盖度              与上年降水量呈正相关,8.23           %  和  8.23 %  的地区分
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            显著增加。冰川和永久积雪转化为裸地的区域,有                             别与当年平均气温呈正相关和负相关,11.11              %  和  5.35%
            321.45 km 的区域植被覆盖度显著降低。                            的地区分别与上年平均气温呈正相关和负相关。
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                                                                   (3)各土地覆被类型中,耕地植被覆盖度最高,
                                                               为  65.89%,其次为林地和湿地。土地覆被类型的转
                                                               化促进了植被覆盖度的变化,冰川和永久积雪转化
                                                               为裸地的区域植被覆盖度显著降低,转化为草地的
                                                               区域明显增加。


                                                               参考文献
                                                              [  1  ]   GITELSON  A  A,  KAUFMAN  Y  J,  STARK  R,  et  al.  Novel
                                                                    algorithms  for  remote  estimation  of  vegetation  fraction[J].
                                                                    Remote Sensing of Environment,2002,80(1):76-87.
            图 6    2000—202 年巴音布鲁克草原不同土地覆被转移情况
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                                                              [  2  ]   闫萧萧, 李晶, 杨震.2000—2016年陈巴尔虎旗植被覆盖度时空
             Fig.6    Change of different land cover in Bayanbulak Grassland  变化遥感动态监测[J]. 中国农业大学学报,2018,23(6):121-
                             from 2000 to 2020                      129.

             3.3 讨论                                                 YAN X X, LI J, YANG Z. Dynamicremote sensing monitoring
                                                                    on the temporal-spatial changes of vegetation coverage in Chen
                本研究通过      对  2000—202 年巴音布鲁克草原
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                                                                    Barag  Banner  from  2000  to  2016[J].  Journal  of  China
            植被覆盖度进行测算,分析了其时空变化格局及与                                  Agricultural University,2018,23(6):121-129.
            地形、气象因子及土地覆被类型的关系,定性识别出                           [  3  ]   陆荫, 张强, 李晓红, 等.黄河流域甘肃段植被覆盖度时空变化
            巴音布鲁克草原植被覆盖度的变化原因。其他学者                                  及对气候因子的响应[J]. 水土保持通报,2020,40(2):232-
                                                                    238.
            也对该区域植被覆盖度进行过研究,如吕聪 对
                                                      [9
                                                       ]
                                                                    LU Y, ZHANG Q, LI X H, et al. Temporal and spatial variation
            2001—201 年研究区植被覆盖度时空格局中除
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                                                                    of  vegetation  coverage  and  its  response  to  climate  factors  in
            201 年的植被覆盖度偏高外,其他时段的变化趋势                                Gansu  section  of  Yellow  River  Basin[J].  Bulletin  of  Soil  and
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            与本研究结论基本一致。杨雅静等                    [24 ]  研究发现          Water Conservation,2020,40(2):232-238.
            2000—201 年和静县植被覆盖度下降,且与年降水                        [  4  ]   SHOSHANY  M,  KUTIEL  P,  LAVEE  H.  Monitoring  temporal
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                                                                    vegetation cover changes in Mediterranean and arid ecosystems
            量呈正相关,与本研究结论基本一致。植被覆盖度
                                                                    using  a  remote  sensing  technique:  case  study  of  the  Judean
            时空分布是受多种自然因素和人类活动影响,本研                                  Mountain  and  the  Judean  Desert[J].  Journal  of  Arid
            究在气象方面只选取了年降水、年平均气温与植被                                  Environments,1996,33(1):9-21.
            覆盖度进行了单一要素的线性相关性分析,仅采用                            [  5  ]   彭继达, 张春桂.基于高分一号遥感影像的植被覆盖遥感监测:
            土地覆被变化代表了人类活动的影响,研究方法和                                  以厦门市为例[J]. 国土资源遥感,2019,31(4):137-142.
                                                                    PENG  J  D,  ZHANG  C  G.  Remote  sensing  monitoring  of
            结果具有一定的局限性。
                                                                    vegetation  coverage  by  GF-1  satellite:  a  case  study  in  Xiamen
             4 结论                                                   City[J].  Remote  Sensing  for  Land  &  Resources,2019 ,31 (4 ) :
                                                                    137-142.
                (1)巴音布鲁克草原平均植被覆盖度空间分布                         [  6  ]   姚镇海, 吴丹娃, 褚荣浩, 等.安徽省植被覆盖度动态变化及其
                                                                    对地形的响应[J]. 水土保持通报,2021,41(3):283-290.
            不均衡,总体呈西部高东部低的空间分布格局,植被
                                                                    YAO  Z  H,  WU  D  W,  CHU  R  H,  et  al.  Dynamic  change  of
            覆盖度大    于  45 %  的区域面积占比     为  60.24 %。2000—           vegetation  coverage  and  its  response  to  topography  in  Anhui
            202 年,巴音布鲁克草原植被覆盖度先降低后升高,                               Province[J].  Bulletin  of  Soil  and  Water  Conservation,2021,
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