Page 266 - 《环境工程技术学报》2022年第5期
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· 1622 ·                                环境工程技术学报                                         第 12 卷


                                          表 4    农用地土壤各采样    点  I  o  和  PL 统计结果
                                                                       I
                                                                ge
                             Table 4    Statistical results of I   and PLI at each sampling point of agricultural land soil
                                                   geo
                                                             I
               样点编号                                           geo                                       PLI
                           Hg       As      Pb       Cd      Cr       Cu      Mn       Zn       Ni
                  1        0.65    −1.61   −1.58    −0.58    −0.10   −0.04    −0.05   −0.13    −0.17    1.14
                  2        0.11    −1.79   −1.46     0.12    0.69     0.32    −0.05    0.42     0.39    1.36
                  3        1.20    −0.23   −0.49     0.32    −0.06    0.67    −0.17   −0.09    −0.05    1.63
                  4        0.14    −0.14   −0.73     0.12    −0.40    0.28    −0.49   −0.39    −0.31    1.29
                  5        0.56    −0.84   −0.82     0.12    −0.20    0.62    −0.17   −0.13     0.00    1.40
                  6        0.79     0.09   −0.61     0.58    −0.10    0.34    −0.17   −0.16    −0.07    1.58
                  7        0.05     0.20   −0.88     0.00    −0.34    0.12    −0.40   −0.39    −0.25    1.30
                  8       −0.28     0.03   −0.79     0.00    −0.45    0.23    −0.05   −0.35    −0.20    1.30
                  9       −0.35    −0.47   −0.53     0.32    −0.75    0.27     0.37   −0.14    −0.28    1.33
                 10        0.47     0.28   −0.63     0.12    −0.46    0.10     0.46   −0.21    −0.14    1.50
                 11        0.27    −1.50   −1.39    −0.26    0.92     0.29    −0.05   −0.52     1.62    1.43
                 12        0.59    −0.55   −1.05     0.12    −0.36    0.03    −0.35   −0.36    −0.07    1.29
                 13        2.05    −0.16   −0.89     0.00    −0.38    0.10    −0.17   −0.07     0.41    1.60
                 14       −0.17    −0.53   −1.08    −0.13    0.39     0.42    −0.17   −0.55     0.95    1.40
                 15        0.80    −0.56   −1.17    −0.55    2.07    −0.16     0.18   −0.71     3.60    1.96
                 16        0.28    −0.85   −1.25     0.00    2.15     0.24     0.07   −0.53     3.37    1.96



                                                               距离插值法进行空间可视化,结果如                 图  6  所示。由
                                                               图  6  可知,从江孜县至白朗县,在东南—西北方向上
                                                               农用地土壤中重金        属  R 逐步增大,其趋势与河流流
                                                                                   I
                                                               向一致,农用地土壤重金属污染中等风险区集中在
                                                               江孜县的采样       点  3~6、白朗县的采样        点  10~1 和
                                                                                                         2
                                                               15~16。重度风险区位于白朗县的采样                点  13。
                                                                2.3 农用地土壤重金属来源分析
                                                                   重金属之间存在显著或极显著的相关性,则说
                                                                                                [9]
                                                               明元素之间来源相同或存在复合污染 。研究区农
                                                               用地土壤中重金属之间相关系数如                  表  5  所示。由
                 图 4    各采样点农用地土壤    中  9  种重金 属  E 统计         表  5  可知,A 与  Pb、P 与   Cd、C 与 r  N 相关系数大
                                                  r
                                                                                                 i
                                                                                  b
                                                                         s
             Fig.4    E distribution of 9 heavy metals in soils of agricultural  于  0.5,为极显著相关,C 与 d  C 为显著相 关  (P<0.05)。
                    r
                                                                                        u
                            land at sampling sites
                                                               H 和  M 不与其他金属存在相关关系,说明存在单
                                                                      n
                                                                g

            1 区域〔   图  5(c)〕。                                  独来源。
             6
                研究区农用地土壤各采           样  R 计算结果显示,各              2.4 农用地土壤主成分分析
                                         I
            采样   点  R 平均值   为  185.62,为中等风险水平。中等                   运 用  SPSS 25.0 软件对数据进    行  KM 和    Bartlett
                    I
                                                                                                  O
            风险水平采样       点  1 个,占总采样点数量        的  68.8%;重      检验。基于特征根大          于  1  提取 出  5  个主成分,可解
                            1
            度风险采样      点  1  个,R 为 I  333.18,其 中  H 的贡献量       释全部信息     的  92.7%。采  用  Kaise 最大方差法对成
                                                g
                                                                                             r
            最 大  (R 为 I  247.69)。重度风险样点为某农业科技博                 分矩阵进行旋转后,由得到的载荷图(                   图  7)可知:
            览园的大棚土。王莉霞等             [20 ]  也发现蔬菜大棚土中,          1)第  1  主成分贡献率为        38.51%,C 和   N 载荷较
                                                                                                    i
                                                                                               r
            H 对   R 的贡献率最高,        高  R 区域分布在交通便               大。C 和 r  N 的富集一般发生在超基性岩发育的土
                   I
                                       I
              g
                                                                         i
            捷、种植规模大、种植年限长的地区,而某农业科技                            壤中。研究表明,亚欧板块和印度洋板块的碰撞导
            博览园符合以上区域特性。将研究区                   域  R 运用反        致了青藏高原形成逆断层,使超基性岩广布高原地
                                                   I
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