Page 221 - 《环境工程技术学报》2022年第5期

第 5 期 刘锋平等：基 于 AHP-TOPSI 的在产企业地下水铁锰污染修复技术比选 · 1577 ·
S
指标 的 3 倍。准则层对指标层的判断矩 阵 S -N 、 能源消耗是排名 前 3 位的影响因素，其权重分别为
1 1～4
I
S -N 、S -N 、S -N 4 的 C 也均小 于 0.1，满 0.219 3、0.110 1、0.110 1。工程建设前期投入、后期
2 5～7 3 8～11 4 12～1
足一致性要求。 运行维护成本、技术成熟度、修复工程周期也是在
目标层对指标层的分析优化矩阵如 表 5 所示。 产企业管理者要重点考虑的因素。由于该企业位于
从 表 5 可以看出，在铁、锰污染地下水修复技术方案 郊区，周边敏感点较少，因此公众满意度、人群健康
比选中，污染物去除率、废物产生及排放量、资源和 影响、提供就业机会等指标的重要性相对较低。

表 5 目标层对指标层的分析优化矩阵
Table 5 Analysis and optimization matrix of target layer to index layer
指标 技术指标(S ) 经济指标(S ) 环境指标(S ) 社会指标(S ) 总权重(T-N) 排序
1
3
2
4
技术成熟度（N ） 0.201 0 0.084 7 6
1
污染物去除率（N ） 0.520 4 0.219 3 1
2
修复工程周期（N ） 0.201 0 0.084 7 6
3
操作难易程度（N ） 0.077 6 0.032 7 10
4
工程建设前期投入（N ） 0.428 6 0.091 8 4
5
后期运行维护成本（N ） 0.428 6 0.091 8 4
6
突发事件物质储备（N ） 0.142 8 0.030 6 11
7
废物产生及排放量（N ） 0.390 8 0.110 1 2
8
二次污染危害（N ） 0.150 9 0.042 5 9
9
资源和能源消耗（N ） 0.390 8 0.110 1 2
10
人群健康影响（N ） 0.067 5 0.019 0 13
11
公众满意度（N ） 0.258 3 0.021 4 12
12
环境美学因素（N ） 0.637 0 0.052 7 8
13
提供就业机会（N ） 0.104 7 0.008 7 14
14
CI 0.014 5 0 0.014 5 0.019 3 0.011 8
RI 0.90 0.58 0.90 0.58 0.805 0
CR 0.016 1 0 0.016 1 0.033 2 0.014 6

2.3 TOPSI 计算最优排序结果 化方案>抽出处理方案>可渗透反应墙方案，即监测
S
由地下水修复、环境分析、设备采购等领域的 自然衰减方案更适用于该在产企业地下水铁锰污染
专家，对抽出处理、原位化学氧化、可渗透反应墙、 处理。目标层对方案层的加权规范化决策矩阵也表
监测自然衰 减 4 种技术方案 的 1 个指标进行评分 明地下水监测自然衰减方案在资源和能源消耗、废
4
并 对 指 标 属 性 趋 同 化 处 理 ， 得 到 标 准 化 矩阵 R 物产生及排放量、工程建设前期投入、操作难易程
（ 表 6）。 度、公众满意度、二次污染防治等方面具有明显的
将方案属性权重向量（w）和规范化矩 阵 R 结合， 优势，而在污染物去除率、修复工程周期、提供就业
机会等方面存在明显不足，因此在地下水治理修复
构造加权规范化决策矩 阵 V， 在 V 中选择各技术方
施工过程中可针对这些方面加强管理。
案 的 V 和 + V 如下所示：
−
2.4 结果不确定性分析
+
V = [0.0547, 0.1336, 0.0827, 0.0291, 0.0837, 尽 管 AH 与 TOPSI 二者结合增强了地下水修
0.0674,0.0209, 0.1009, 0.0290, 0.1017, P S
0.0124,0.0163,0.0340, 0.0073] （15） 复技术比选的客观性，但在修复技术筛选过程中部
分指标权重的确定仍依据专家的主观评判，这在一
V = [0.0109, 0.0573, 0.0041, 0.0058, 0.0033,
−
0.0270, 0.0042, 0.0202, 0.0058, 0.0145, 定程度上会影响修复技术方案排序。另外，作为在
0.0041, 0.0023, 0.0068, 0.0015] （16） 产企业，企业生产历史和管理水平等因素会直接影
各技术方案 的 D 、D 和 − C 如 表 7 所示。由 表 7 响到修复技术的确定，这也造成了比选结果的不确
+
i
可以看出，C 表现为监测自然衰减方案>原位化学氧 定性。
i