Page 384 - 《环境工程技术学报》2023年第1期

· 380 · 环境工程技术学报 第 13 卷

表 3 生境适宜度及其对不同胁迫因子的敏感度
Table 3 Habitat suitability and its sensitivity to
different stress factors

敏感度
土地利用类型 生境适宜度
耕地 建设用地
耕地 0.5 0.3 0.5
水域 1.0 0.8 0.7
建设用地 0 0 0
其他用地 0.2 0.3 0.4

2 结果与分析

2.1 精度检验与情景模拟预测
图 2 不同模拟尺度下各地 类 RO 变化
C
2.1.1 模拟精度检验
Fig.2 Changes in ROC of each land use type under different
模拟结果的精确度受不同尺度的驱动因子影
simulation scales
响，选 择 50 m×50 m、200 m×200 m、300 m×300 m、
S
400 m×400 m 和 500 m×500 m 尺度分别进行模拟， 反 映 CLUE- 模型的模拟效果，得到的具体数据见
结果见 图 2。从 图 2 可以看出，400 m×400 m 时为最 表 4。
( ) （5）
优拟合尺度，基于此尺度进行试验。 Kappa = (P o − P c )/ P p − P c
采 用 Kapp 系数〔式（5）〕 [33-35 ] 对 201 年实际土 式中： P o 为正确模拟比例； P c 为随机状况下的期望正
a
8
地利用图和模拟土地利用图（ 图 3）进行定量检验，以 确模拟比例； P p 为理想模拟比例。

图 3 苏州 市 201 年实际土地利用与模拟土地利用对比
8
Fig.3 Comparison of actual land use and simulated land use in Suzhou City in 2018

从 表 可以看出，模拟正确的栅格数 为
表 4 土地覆被模拟结果与现状数据对比 4 48 205
Table 4 Comparison of land cover simulation results and 个，占栅格总数 的 89.09%，即 P o =0.890 9；将苏州市土
current data 地利用类型分为四大类，即 P c 的取值为 1/4； P p 取1。
土地利用类型 模拟正确的栅格数 总栅格数 模拟正确格栅数占比/% 据此计算 出 Kapp 系数 为 0.854 5，大 于 0.75，说明
a
耕地 16 969 18 969 89.46 CLUE- 模型模拟苏州市土地利用空间格局变化是
S
水域 17 276 19 190 90.03
建设用地 12 458 14 307 87.07 可行的，而且模拟精度较高。
其他用地 1 502 1 644 91.36 2.1.2 203 年情景模拟
0
合计 48 205 54 110 89.09 以 201 年相关数据为起始数据，预 测 203 年
0
8