Page 387 - 《环境工程技术学报》2023年第1期

第 1 期 唐娇娇等：基 于 CLUE- 和 InVES 模型的苏州市生境质量评估及预测 · 383 ·
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3 讨论 变化，在实际发展过程中，影响土地利用变化的因子
还有很多，却难以量化表示，目前阶段无法将其考虑
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3.1 CLUE-S 和 InVES 模型的集成建模
进模型中，因此可能不能精准地预测苏州市未来的
CLUE- 模型的优点在于综合考虑了自然因素
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土地利用变化。另一方面，对未来情景模拟预测时，
(如高程、坡度、坡向等 和社会经济因 素 ( 如 GDP、
)
社会经济因素（如公/铁路规划、基础设施等）的未来
人口密度等)，并清楚地说明了土地利用变化的层次
发展趋势难以精准把握，预测结果存在一定的不确
结构、位置之间的空间连通性和稳定性。它已经被
定性， 与 203 年的实际发展有一定的误差。
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广泛应用于模拟土地利用的时空变化，具有在不同
生态系统和空间尺度下模拟土地利用变化和进行情 4 结论与展望
景分析的优势。 将 CLUE- 模型 和 InVES 模型结
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4.1 结论
合模拟未来生境质量，在一定程度上丰富了生境质
（1 ） 通 过 Kapp 系 数 (0.854 5) 检 验 ， 苏 州市
a
量模拟的研究，为苏州市未来生态保护、城市土地利
201 年土地利用现状和土地利用模拟结果吻合度较
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用规划提供重要理论指导和技术依据。
高，说明该模型可以对苏州市未来的土地利用格局
3.2 生境质量变化分析
进行模拟。
运 用 CLUE- 模型 和 InVES 模型对苏州市过
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（2） 对 203 年不同情景的预测表明，生态保护
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去、现状和未来的生境质量进行评估，发 现 2010—
情景下，生境质量明显优于自然增长情景，耕地得到
201 年苏州市生境质量指数逐渐变小，生境质量较
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有效保护，建设用地有序增长，整体更加注重发展
差的区域主要集中在姑苏区、虎丘区、相城区、昆山
质量。
市等人类活动强度大、工业发达的地区。主要原因
（3）苏州市中心城区、工业较集中和人口活动强
是苏州市 在 2010—201 年经济发展迅速，人口增
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度大的地区的生境质量差，太湖周边等水系发达地
加，工业化和城镇化规模扩大，土地利用方式发生改
区生境质量较好。未来研究区在发展经济的同时，
变，城市建设用地增多，进而影响了其生境质量。对
也要注意生态保护，实现高质量发展。
203 年自然增长情景和生态保护情景下的土地利用
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4.2 展望
变化和生境质量模拟预测，发现自然增长情景和生
目前，大多数研究利 用 InVES 模型对生境质量
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态保护情景下的土地利用变化都主要集中在昆山
进行评估时只考虑了研究区内部胁迫因子对生境的
市，主要表现为建设用地面积的增加，差异在 于 2 种
影响，未考虑研究区域内不同胁迫因子之间的耦合
情景下的土地利用变化不同。这是因为近年来昆山
关系以及研究区边界以外的胁迫因子对边沿地带生
市是中国大陆经济实力较强的县级市之一，连续多
境的影响，所以未来还需要将研究区域内不同胁迫
年被评为全国百强县之首，其在城市建设、工业发展
因子之间的耦合关系纳入模型之中，考虑融合研究
方面稳步前进。203 年自然增长情景下的平均生境
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区以外地带的胁迫因子数据，更好地为研究区生态
质量指数低 于 201 年 和 201 年，生境质量呈变差
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环境保护及可持续发展提供参考依据。同时，还需
趋势。 而 203 年生态保护情景下的生境质量优于
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结合相应的规划政策，进一步改进模型参数的设置，
201 年，表明在生态保护的加持下，生境质量不断得
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提高模拟的准确性，从而更好地为未来的发展规划
到优化。
提供参考。
生境质量较好的区域主要分布在太湖流域、长
江沿岸。国家及地方高度重视太湖流域、长江沿岸
参考文献
的生态环境治理，其作为生态保护的重点监管区域，
［ 1 ］ LI Y N, DUO L H, ZHANG M, et al. Assessment and estimation
所以生境质量较高。苏州市全面整治当前存在的水 of the spatial and temporal evolution of landscape patterns and
环境问题，科学系统推进水污染治理、水生态修复等 their impact on habitat quality in Nanchang, China[J]. Land，
工作，预 计 203 年太湖流域和长江沿岸的生境质量 2021，10（10）：1073.
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还会得到优化。 ［ 2 ］ 彭建, 徐飞雄, 吴见, 等.典型旅游城市生境质量空间分异及其
影响机理研究: 以黄山市为例[J]. 长江流域资源与环境，
3.3 不确定性分析
2019，28（10）：2397-2409.
土地利用系统受自然、社会、经济、人文等众多
PENG J, XU F X, WU J, et al. Spatial differentiation of habitat
因素的影响，笔者从自然环境和社会经 济 2 个方面 quality in typical tourist city and their influencing factors
选择 了 1 个驱动因子定量模拟苏州市的土地利用 mechanisms: a case study of Huangshan City[J]. Resources and
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