Page 128 - 《环境工程技术学报》2023年第1期
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50 m，保留面积大 于 4 hm 的绿地作为研究对象。 新站高新技术产业开发区（新站区）、中部老城区及
1.3.3 绿地空间形态与景观构成指标 西南部经济技术开发区（经开区）PM 5 浓度较高，最
2.
参照文 献 [20]，以绿地的面积、形状衡量绿地空 高达 到 71.60 µg/m ；西部高新技术产业开发区（高新
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间形态，以绿地的植被、水体的覆盖情况衡量绿地的 区）和南部滨湖新区浓度较低，最低 为 62.40 µg/m 。
3
景观构成，确定绿地相关指标（ 表 1），并将解译绿地
转换 为 1 m 分辨率的栅格文件，利 用 Fragstat 软件
s
计算绿地的相关指标，分析不同区域的城市绿地对
PM 2. 5 浓度的影响。
表 1 绿地空间形态与景观构成指标
Table 1 Spatial form and landscape component
index of green space
类别 指标 计算公式 单位 取值
面积指数（S ） S =A /10 000 hm 2 >0
g g g
周长指数（C ） C =P m >0
g g g
空间形态 形状指数（LSI ） LSI =0.25P /A g 1/2 ≥1
g
g
g
分维数（FDI ） FDI =2ln(P /k)/ln A 1～2
g g g g
近圆形形状指数（RCC ） RCC =1−A /A ' 0～1
g g g g
归一化植被 NDVI =(NIR−R)/ 0～1
g
景观构成 指数（NDVI ） (NIR+R)
g
水体面积占比（PW ） PW =A /A 0～1
g g w g
2
注：A 为绿地面积，m ；P 为绿地周长，m；k为常数；A '为最小外接
g
g
g
2
圆面积，m ；A 为水面面积，m ；NIR为红外波段的像素值；R为红光波 图 1 合肥市主城 区 PM 2. 5 浓度空间分布
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w
段的像素值。 Fig.1 Spatial distribution of PM in major urban
2.5
1.3.4 数据处理与分析 districts of Hefei
设定绿地外 围 500 m 为城市绿地溢出效应对 对 PM 2. 5 浓度数据进行空间自相关分析（ 图 2），
S
PM 2. 5 浓度的最大影响范围。使 用 ArcGI 软件，统 结果表明：中部老城区、东北部新站区、西南部经开
计各绿地内部 的 PM 5 平均浓度，并 以 50 m 为间隔， 区等区域 为 PM 5 浓度高集群区；研究 区 PM 5 浓度
2. 2. 2.
分别作出各绿 地 0～500 m 的缓冲区， 与 PM 5 浓度 空间自相关显著， 且 PM 5 浓度的空间分布并不是随
2. 2.
分布数据叠加，计算各绿地内部和各缓冲区内的 机的。
PM 5 平均浓度，分析各缓冲 区 PM 5 平均浓度及其 2.2 不同效应区城市绿地的选择
2. 2.
与绿地间距离的关系，并将绿地内部和绿地边缘 通过解译和筛选，共获 得 1 块绿地（ 表 2），各绿
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2
L
H
PM 5 平均浓度分别 与 500 m 缓冲 区 PM 5 平均浓 地面积大 于 4 hm ，对 应 H 效应区、L 效应区以及
2. 2.
度进行比较，计算得到绿地内部和绿地外 围 PM 5 浓 无明显效应区数量分别 为 7、 和 6 块，具体分布情
5
2.
度变化量（正值表 示 PM 5 平均浓度增加，负值表示 况如 图 3 所示。
2.
S
PM 5 平均浓度减少），利 用 SPS 软件 将 PM 5 浓度 将各缓冲 区 PM 5 平均浓度进行归一化处理后，
2. 2. 2.
变化量与绿地指标进行相关分析和回归分析。为消 利 用 Origi 软件绘制绿地外 围 PM 5 平均浓度变化
n
2.
除 PM 5 背景浓度的影响，对绿地外围各缓冲区内 曲线，结果见 图 4。由 图 4 可知，不同区域的绿地溢
2.
的 PM 5 平均浓度进行归一化处理。 出效应 对 PM 5 浓度影响不同： 在 H H 效应区内，随
2. 2.
着与绿地之间距离的增加，PM 2. 5 平均浓度降低；在
2 结果与分析
L
L 效应区中，PM 5 平均浓度随距离增加而增加；无
2.
2.1 PM 5 空间分布特征与自相关分析 明显效应区内，PM 5 平均浓度变化无规律，其中绿
2. 2.
研究区域内， 月 的 PM 5 浓度平均值 为 67.80 地 1、5、12、1 周 边 PM 5 平均浓度随距离增加而
7
4
2. 2.
µg/m ，高 于 GB 3095—2012《环境空气质量标准》二 增加，而绿 地 7 和 1 随距离增加而波动。
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3
级标准值（35.00 µg/m ），空气质量较差。从主城区 为进一步判断距离 与 PM 5 平均浓度之间的关
3
2.
PM 2. 5 浓度空间分布（ 图 1）可以看出，合肥市东北部 系，将研究数据导 入 SPS 软件进行相关性分析。结
S
