Page 50 - 《环境工程技术学报》2022年第5期
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进行对比并赋分,通过得分情况评价水生态健康等 河流域水生态健康评价预测模型,结果表明淮河水
级。其中,IB 作为多参数法的先驱,产生了以不同 生态状况较差,生物多样性较低。赵江辉等 [56 ] 在沂
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水生生物的群落结构、生物多样性等多种参数构建 河水生态健康状况评价中参考其他学者提出的
的生物完整性指数。杨莲芳等 [43 ] 采 用 US EP 的 1 项河流健康综合评价指标建立起沂河健康评价模
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RBPs,利用多参数法评价安徽九华河水质;欧阳莉莉 型,结果发现沂河水生态健康等级处于亚健康,评价
等 [44 ] 筛选了适用于成都市河流的指标,构建适合岷 结果基本符合实情。多变量法在众多研究案例中被
江 (成都段 的 ) B-IBI,证明 了 B-IB 用于岷江成都段 证实为一种有效的水生态健康评价方法 ,但该方法
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河流健康评价是可行的;盛萧等 [45 ] 在东江河流的健 中无污染点位的选择十分重要且具有主观性,容易
康评价中发现,B-IB 适用于东江流域的水生态健康 导致评价结果出现差异。
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评价;刘麟菲等 [46 ] 对济南市水体进行健康评价时,应用 2.2.4 综合评价法
F-IB 和 B-IB 构建评价体系,验证了评价体系的适 综合评价法综合了河流物理、化学和生物完整
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用性。慕林青等 [47 ] 在永定河健康评价案例中构建 性的概念,构建的评价指标包含物理、化学、生物要
B-IBI,发现构建的方法能判别受损水体,评估河流的 素,可完整地表征河流的综合健康状况,是水生态健
健康状况;孔凡青等 [48 ] 构建了永定河水生 态 B-IBI 康评价的发展方向。李海霞等 [57 ] 在辽河保护区健康
体系,发现永定河水体的健康状况整体较差;刘明典 评价中构建由河流自然形态状况、水质状况、底质
等 [49 ] 在长江中上游的评价中建立 了 F-IB 体系,发 状况、水生生物及生境状况组成的河流水生态健康
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现中上游的鱼类及生境状况不容乐观,且 近 6 年长 评价指标体系,结果表明辽河保护区河流水生态健
江中上游各监测站监测 的 F-IB 呈下降趋势。多参 康状况总体为中等。魏春凤 [58 ] 在松花江干流水生态
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数法包含了生态系统中的各种结构及功能属性的变 健康评价中构建了涵盖目标层、准则层和指标层组
量或参数 ,是河流评价中应用最广泛的方法,但其 成的生态系统健康评价指标体系。沈玉冰 [59 ] 对辽河
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参照点的选择和栖息地状况会影响评价结果,评估 流域(辽宁省段)各监测断面进行水质和生物样品的
结果也受监测样本的影响。 采集,构建包括水质、营养盐、着生藻类和大型底栖
2.2.2 生物指数法 动物四大类的综合指标体系。彭斌等 [60 ] 在广西河流
生物指数是将特定类群的丰度、敏感性和耐受 水生态健康评价中,构建了包含水生生物、水文、水
性结合为单一指数或记分值 ,包括以底栖动物、浮 质状况及河流环境形态、环境结构等指标的评价体
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游动物、浮游植物为类群的生物指数和记分系统。 系。孙徐阳等 [61 ] 整理香溪河干支流的生物与生境数
颜京松等 [50 ] 采 用 Chandle 记分值、Goodnigh 指数、 据,构建了涵盖水环境、水生生物、物理栖息 地 3 方
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Tren 指数、Shannon指数等生物指数及赋分体系评 面 共 1 项指标的水生态健康评价体系,结果表明
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价黄河支流水质。胡金 [51 ] 选用着生藻类和底栖动物 201 年香溪河流域水生态整体健康水平为良好。张
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的生物指数构建了淮河流域水生态评价体系,结果 文志 [62 ] 在西枝江评估中从河流外貌特征、水文水
表明淮河流域水生态健康状况一般。多位学者也采 质、水生生物状况和社会功能等方面建立了河流健
用 生 物 指 数 分 别 对 漓 江 [52] 、 松 花 江 [53] 、 渭 河 [54] 康评估体系,评估结果显示西枝江总体健康水平为
的水生态健康状况进行评价,评价结果均能准确反 健康等级。张杰等 [63 ] 构建浑太河河流生态系统完整
映河流的真实健康状况。目前生物指数及记分系统 性 (IEI 评价体系,其评价结果符合采样点的实际状
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比较完善,但由于其是针对特定类群的指数方法,评 况。综合评价法的特点在于从生态整体角度进行评
价的全面性受到限制,同时物种间对环境特征的 价,能反映生态系统的各个方面,但选取的指标对于
敏感性和耐受性各有不同,会导致评价结果出现 外界干扰响应的敏感性及其稳定性尚需验证。
差异。 综上可知,不同的水生态健康评价方法各具优
2.2.3 多变量法 势,同时也有一定的局限性:多参数法和生物指数法
多变量法是以生境属性、人为干扰、物理化学 可以选择多种水生生物用以指示河流流域的污染程
指标等为变量,以理论上无污染的点位为参照,运用 度及健康状况,同时可选的指标及指数较为丰富,但
统计分析来预测特定点位的生物群,又称为预测模 其评价结果受监测样本的影响,评价的全面性受到
型法 。典型的方法 有 O/E 模型、RIVPAC 和 Aus 限制;多变量法以理论上无污染的点位为参照,建立
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Riv AS。刘祥等 [55 ] 在评价淮河流域典型河段的案例 水生态健康与环境因子的数学模型,对目标区域的
中应 用 O/ 模型和化学-生物综合指数法,构建了淮 水生态状况进行评价和预测,缺点是建模复杂,参照
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