Page 326 - 《环境工程技术学报》2022年第5期
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道路已成为必然选择 [2-3] 。 重,采取目标渐进法进行标准化处理,最后引入加权
目前,学者们分别从经济学角度 、可持续发展 平 均 法 构 建 省 域 绿 色 发 展 绩 效 综 合 评 估 指 数
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理论 、生态经济理论 、循环经济理论 等方面对 (GDPI)。选 取 2009—201 年的时间序列统计数据,
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]
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绿色发展进行阐述和定义,由于对绿色发展的概念 对贵州省绿色发展水平进行实证分析,以期为其他
理解不一,不同学者在建立绿色发展指标体系上差 省域绿色发展绩效评价提供参考方法和决策依据。
别较大。郭永杰等 [8-10 ] 从经济增长绿化度、资源环
1 研究方法
境承载潜力、政府政策支持 度 3 个维度构建绿色发
展指标体系;李爽等 [11-13 ] 认为绿色发展是在生态环 1.1 基 于 DPSI 模型的评价指标体系
R
境容量和资源承载力前提下,实现经济、环境、社会 根据国内外关于绿色发展、可持续发展和生态
发展之间的综合利益最大化,因此从经济、社会、环 文明绩效评价的相关文献,对出现的高频指标按照
境角度来构建指标体系。绿色发展具有多维特点, 驱动力、压力、状态、影响、响应进行归类 [21] ,同时结
其评价应是全面的,相应的指标需在不同的发展阶 合当前我国生态文明建设及美丽中 国 203 年远景
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段进行动态调整。驱动力—压力—状态—影响—响 目标,按照逐级分解、自上而下、层层深入的原则,
应(DPSIR)模型最早由欧洲环境署(EEA)研究并推 构建基 于 DPSI 模型的建设美丽中国愿景下的省域
R
广 [14-17] ,该模型能及时且连续地对变化指标进行反 绿色发展绩效评价指标体系( 图 1)。该体系包含
馈,其指标体系具有较强的灵活性和关联性 [18-19] ,同 4 个层次, 级指标: 第 1 层是目标层,度量省域绿色
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时可以有效反映人类活动与资源环境的因果及制约 发展水平; 第 2 层是准则层,包含了驱动力、压力、
关系 [20] 。鉴于此,笔者基 于 DPSI 模型构建了建设 状态、影响、响 应 5 个维度; 第 3 层是要素层,包含
R
美丽中国愿景下的省域绿色发展绩效评价指标体 1 个二级指标; 第 4 层是指标层,由具体基础性指标
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系,采用层次分析法(AHP)确定不同层级指标的权 构成。
图 1 基 于 DPSI 模型的省域绿色发展评价指标总体框架
R
Fig.1 Overall framework of provincial green development evaluation index based on DPSIR model
1.2 层次分析法确定客观权重 (3)一致性检验。根据判断矩阵的最大特征根
指标权重赋值方法主要有层次分析法、熵权 进行一致性检验,如式(2)~式(3),当随机一致性比
法、专家咨询法、主成分分析法及因子分析法等,选 例(CR)<0. 时,表示判断矩阵通过一致性检验。
1
用应用较广泛的层次分析法计算各指标权重 。 CI = (λ max −n)/(n−1) (2)
[22]
CR = CI/RI (3)
(1)构建判断矩阵。根据专家对绿色发展绩效
式 中 R 为平均随机一致性指标。
I
评价体系中各指标相对重要程度, 取 1~ 比例标度
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(4)计算各指标的综合权重。指标层各指标对
两两比较赋值,按照自上而下的顺序逐层建立判断
目标层的综合权重=准则层指标权重×要素层指标权
矩 阵 T:
重×指标层指标权重。
u 11 ··· u 1j
. . 1.3 数据标准化方法
.
T = . . (1)
.
选用目标渐进法 [23 ] 对省域绿色发展评价指标体
u i1 ··· u ij
(2)计算各指标的相对权重。采用乘幂法计算 系进行标准化处理,无量纲处理 至 0~ 的标准化
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判断矩 阵 T 的特征向 量 W 和最大特征根 λ max ,再通 值, 代表评估时间内该区域的最劣值, 则表示最
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0
过归一化处理得到各指标的相对权重。 优值,目标渐进法分为正向指标和负向指标。