Page 78 - 《环境工程技术学报》2023年第1期

· 74 · 环境工程技术学报 第 13 卷

量与经济增长之间的脱钩状态总体较好，以弱脱钩 程度，其排序为人口规模>能源消费结构>第二产业
为主。CO 排放量脱钩状态的演变过程可划分为 占比>城镇化率>人 均 GDP>第三产业占比>碳排放
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2 个阶段： 第 1 阶段（2000—200 年）以扩张型负脱 强度。根据岭回归方程，当人口规模、能源消费结
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钩为主，该阶 段 CO 排放量的增长速度较快，并且超 构、第二产业占比、城镇化率、人 均 GDP、第三产业
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过了经济增长速度，200 年表现得尤为明显。第 占比、碳排放强度每变 化 1 % 时，分别引起能源消费
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2 阶段（2005—202 年） 除 2010—201 年外均为弱 CO 排 放 量 的 2.857% 、0.879% 、0.836% 、0.623%、
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脱钩，这表明在经济增长的同时，虽 然 CO 排放量也 (0.221+0.011ln A )%、0.241%、0.132 % 的变化。根据
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在增长，但其增长幅度小于经济增长幅度，这是一种 岭回归方程，(ln A ) 的系数为正，说明中国目前的能
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比较理想的脱钩状态。该阶段脱钩弹性系数总体呈 源消 费 CO 排放量与经济增长之间不存在 倒 U 型
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先下降后上升的态势，这是因为自“十五”规划以来， 的环境库兹涅茨曲线。
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落实环境保护责任，大力发展循环经济，加强环境保 人口要素是影响中国能源消 费 CO 排放量最主
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护监管等环保措施效果显著。但中国正处在经济和 要的要素。人口规模 与 CO 排放量呈正相关关系，
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产业转型时期，仍以高耗能、高污染经济增长模式为 当年末总人口数每增加 1%，CO 排放量将增加
主，脱钩弹性系数并不稳定，应使“双碳”目标成为经 2.857%。能源是人类生存的基本要求，人类日常的
济转型助推器，通过知识、技术、治理等方式来提高 一切活动都会直接或间接产 生 CO 2 [36] 。中国又是世
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经济增长率，全面向绿色低碳、高质量发展转型，实 界上人口最多的国家，虽然 近 3 年人口年度增长率
现稳定的脱钩弹性系数。 不断下降，但人口基数大，人均寿命逐步提高，且伴
2.3 STIRPA 模型估计 随三孩政策的逐步落实，人口规模在未来较长的一
T
利用岭回归消除模型的多重共线性。 当 k=0.1 段时间内仍将保持在较高水平，人口依旧会是能源
消费量 和 CO 排放量的重要影响因素。当城镇化率
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时，岭回归估计结果如 表 3 所示。从 表 3 可以看出，
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各变量的回归系数逐渐趋于稳定；模型的可决系数 每 增 加 1% ，CO 排 放 量 将 增 加 0.623% 。 2000 —
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（R ） 为 0.990，整体拟合程度非常好；F=155.399，通过 202 年，我国人口的城镇化率 从 36.22 % 增 至 63.89%，
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了 1 % 的显著性水平检验。 平均每年增 长 1.3 个百分点。伴随着城镇化水平的
快速提高，居民消费水平将会提高，生活方式也会随

表 3 岭回归估计结果 之改变，从而使得居民对生活性能源消耗的直接与
Table 3 Estimated results by Ridge regression [37]
间接需求增长 ；城市建筑、交通及居民住宅等对能
变量 系数 标准误差 标准系数 t统计值 源的需求也会不断增长 [38] ，从而带动 了 CO 排放量
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常数 −43.001 2.152 0.000 −19.979 的增长。
ln P 1 2.857 0.144 0.276 19.873 富裕度要素是影 响 CO 排放量的第二大要素。
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ln P 2 0.623 0.027 0.307 22.815 当人 均 GD 每增 加 1%，CO 排放量将增 加 (0.221+
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P
ln A 1 0.221 0.009 0.314 24.690 0.011ln A )%。2000—202 年中国人均 GD 增长
1 0 P
(ln A ) 2 0.011 0.000 0.301 24.124
P
1 了 8 倍，年均增长 率 11.7%。随着人 均 GD 的持续
ln A 2 0.836 0.135 0.173 6.213 增长，居民拥有更多的可支配收入，居民的消费水平
ln A 3 0.241 0.072 0.071 3.328 不断提高，居住条件逐步改善，消费品（尤其是耐用
ln T 1 0.132 0.047 0.084 2.776 消费品）购买持续增长，这不可避免导致了能源消费
ln T 2 0.879 0.137 0.190 6.421 量 和 CO 排放量的增长。当第二产业占比每下降
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R 2 0.990 1 % 时，CO 排放量将减 少 0.836%；当第三产业占比
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F 155.399 每增 加 1 % 时，CO 排放量将增 加 0.241%。第二产
Sig F 0.000 业占比、第三产业占比作为产业结构变化的指标，研

究期内分别呈下降和上升的趋势，且第三产业占比
得到的岭回归方程为：
对 CO 排放量的贡献程度小于第二产业占比。因
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lnI =2.857lnP 1 +0.623lnP 2 +0.221lnA 1 +
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0.011(lnA 1 ) +0.836lnA 2 +0.241lnA 3 + 此，调整产业结构，优化产业布局，提高第三产业的
0.132lnT 1 +0.879lnT 2 −43.001 （7） 发展质量和水平，培育经济发展的新动力将有助于
根据岭回归方程，对自变量的回归系数进行排 减 少 CO 排放量。
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序，以说明各自变量对能源消 费 CO 排放量的影响 技术要素对 CO 排放量也有较为显著的影
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