Page 359 - 《环境工程技术学报》2022年第5期
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第 5 期                        李扬等:基于生物配位体模型的汾河铜水质基准研究                                       · 1715 ·

            所使用的毒性数据均未经过水质参数校正。                                1 倍。水质参数的差异可能是汾河水质基准值偏高
                与太湖和澜沧江相比,汾河铜的短期水质基准                           的主要原因之一。
            较高,这可能与不同水域中物种组成、水质参数和推                               表 4    不同水体中铜水质基准与国内外相关基准/标准比较
            导方法不同有关。汾河、太湖              [42 ]  和澜沧江 [13 ]  分别处  Table 4    Comparison between water quality criteria of copper
            于不同的地理条件和气候条件,因而促使其各自形                                   in various water bodies and criteria/standards at
            成了特有的生物群落。在对澜沧江铜毒性数据进行                                              home and abroad
            模型校正时,对于那些不能直接采               用  BL M  标准化的                                  水生生物基准/(µg/L)
                                                                   水体       推导方法
            急性和慢性毒性数据则采用了硬度模型校正。在长                                                       短期          长期
            期基准值推导时,汾河铜长期基准值是通过急慢性比
                                                                汾河(本研究)     BLM-SSD      98.62       29.71
            来获得的,而澜沧江铜长期基准值是通                过  SS 获得的。
                                                  D
                                                                            BLM-SSD      53.50       16.10
                BL M  在不同水体的应用结果均表明,铜对水生                          太湖 [14]
            生物的生物有效性及同一物种毒性的不同均取决于                                          BLM-TPR      32.20       9.70
            水体的水化学参数 。DO 浓度是生物配体模型中                              澜沧江  [13]  BLM-SSD      26.79       1.11
                             [9]
                                    C
            一个重要的水质输入参数              [11] ,DO C  通过络合作用           太湖 [40]     PSSD       14.57       3.26
            减轻金属毒性,对金属形态和毒性起着关键作
                                                                           评价因子法                     2.00
            用 [5,43-44] 。有研究表明,DO 可显著降低铜对彩虹贝
                                    C
                                                                  中国 [41]     TPR        9.10        5.63
            (Villosa iris)和模糊网纹蚤(Ceriodaphnia dubia)的
            毒性,并且随      着  DO 浓度的增加,LC         s  和  EC  s  均                 SSD        30.0        9.44
                              C
                                              50      50
            显著增加     [45] 。同时,也有研究证实铜毒性会随着硬                                   TPR    23.38 (180,CMC)  14.8(180, CCC)
                                                                  美国 [11]
                                 [3]
            度和碱度的增加而降低 。从国内外不同水域的水                                          BLM-TPR      2.34        1.45
            质参数(    表  5)可以看出,汾河水体中影响铜毒性的主
                                                                  加拿大      评价因子法                    3.91(180)
            要水质参数的浓度或水平均高于其他水体,表现出
                                                                 澳大利亚         SSD                 1.4(30, HRTV)
            高  pH、DOC、碱度和硬度,这与吕怡兵等                [7 ]  的研究
            结果一致;尤其       是  DO 的浓度(8.82 mg/L)比美国水             GB 3838—2002               1 000(Ⅱ类~Ⅲ类)
                               C
            体  的  0.5 mg/L [11 ]  高出 约  1 倍,也比澜沧江测定的             注:TPR为毒性百分数排序法;PSSD为概率物种敏感度分布法;
                                    7
                                                               CMC为基准最大浓度;CCC 为基准连续浓度;HRTV为高度可靠触发
            1.12 mg/ 高出   约  7  倍,比太湖(4.94 mg/L)高出约            浓度。
                    L

                                               表 5    国内外不同水域的水质参数

                                Table 5    Water quality parameters of different water bodies at home and abroad  mg/L
                                                                                         2−
                区域       水温 1)   pH 2)   硬度     DOC     Ca 2+   Mg 2+   Na +    K +    SO      Cl −    碱度
                                                                                         4
                汾河        21.2   8.31    183    8.82    59.77  24.66   40.34   7.39   230.3   93.47   267.12
              澜沧江  [13]   18.1   8.11           1.12    17.97   0.71    3.84   2.30   48.35   13.24   112.32
               太湖 [14]    8.9    8.09    137    4.94    81.75  18.73    98.7   9.70   84.91   69.19     87
               美国 [11]    20.0    7.5    100     0.5    14.0    12.1    26.3   2.1     81.4    1.90    65.0
              1)水温单位为℃;2)pH无量纲。

                本研究未包含植物毒性数据,同样在美                  国  BLM-     中 等  pH、低硬度(<100 mg/L)及      低  DO 浓度条件
                                                                                                  C
            铜水质基准推导过程中也未列入植物毒性数据。与                             下,采  用  BL M  方法推导的水质基准值都在淡水藻类
            动物毒性数据相比,植物毒性试验水中铜浓度测定                             物种的最低报道毒性终点范围内,即使在其他水质
            及水质参数分析的数据更少,这是因为在植物毒性                             参数条件下,采      用  BL M  方法获得高于最低植物毒性
            试验中,藻类培养基组分           对  BL M  所输入的水质参数            终点值的铜的基准值,也同样可以保护植物物种不
                                                                           [11]
            ( 如  DO 浓度、硬度      和  pH)产生较大影响       [11] 。前人     受铜毒害作用 。
                   C
            研究表明,藻类能够在铜胁迫下分泌络合物质,这些                                GB 3838—200 中Ⅱ类、Ⅲ类水质标准限值的
                                                                                2
            络合物质可以对水生生物起到保护机制,藻类能够                             铜浓度均    是  1 mg/L,很显然该标准限值不足以保护
            将游离的铜活性浓度维持在有害浓度以下 。在低~                            汾河水体中水生生物不受铜的急性和慢性毒害作
                                                [11]
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