Page 304 - 《环境工程技术学报》2023年第1期

· 300 · 环境工程技术学报 第 13 卷

图 4 超标重金属半变异函数云分析图
Fig.4 Semivariograms cloud analysis diagram of four over-standard heavy metals

方 向 N 浓度的空间相关性最高。 表 3 超标重金属的空间自相关结果
i
2.3.2 全局空间相关性分析 Table 3 Spatial autocorrelation results of four over-standard
利 用 ArcGIS 10. 软件中的全局空间关联分析， heavy metals
6
对 4 种超标重金属采样点的浓度进行空间自相关分 参数 Ni Cu Zn Cr
析，得 出 4 种重金属浓度的全局莫兰指数（I）及相关 I 0.036 −0.065 −0.053 0.310
参数（ 表 3）。由 表 3 可知，研究区内重金 属 N 和 Z 0.628 −0.294 −0.258 3.577
i
C 浓度在空间上呈正相关，即空间上距离越相近，其 Ni、C 热点分布在北侧电镀区中间位置；从低值聚
r
r
浓度越接近，C 和 Z 在空间上呈负相关，空间上距 类点（冷点）来看，Ni、Cr、Cu、Z 均存在，整体上冷
u
n
n
离越相近，其浓度差距越大。按照相关性大小依次 点分布在电镀区的东南部分；从被高值围绕的低值
排序 为 Cr>Cu>Zn>Ni； 表示所分析变量空间随机 异常点来看， 种重金属均不存在这类特征点；从被
Z
4
分布的显著性，只有重金 属 C 的 r Z>2.58，说明其空 低值围绕的高值异常点来看，Ni、Cr 种重金属存
2
间分布存在明显的聚类特征。 在，均分布在北侧电镀区与热点相邻处。 种金属的
4
2.3.3 局部冷热点相关性分析 采样点多为无显著聚集特征点，只有部分点位存在
通过全局自相关分析，对整个场地所有采样点 空间聚集特征。
进行了空间相关分析，但对部分特殊点位的相关分 Ni、Cr、Cu、Z 均存在聚类特征，这些特征点可
n
析和空间特征分析仍不够清晰。为挖掘可能存在的 能受到场地自身的属性的影响。 图 5 中的高值点结
局部点位之间的关系， 对 4 种超标重金属分别进行 合场地空间属性，可能是电镀生产或残留污染物泄
局部自相关分析，进一步探索局部空间分布的特 露导致的；低值点位靠近墙体和电镀区的拐角，可能
征。利 用 ArcGIS 10. 软 件 Anselin Local Moran's I 是边角区域不易产生污染。这些特殊点的存在除与
6
分析模块，并设置相应参数，得到研究区土壤重金属 场地在空间属性相关外，也可能与地面的损毁程度、
浓度聚类分布（ 图 5）。从高值聚集点（热点）来看， 土质有关。