Page 112 - 《环境工程技术学报》2023年第1期

· 108 · 环境工程技术学报 第 13 卷

图 2 采样期间青岛市气象要素 与 PM 5 浓度时间变化特征
2.
Fig.2 Temporal variation characteristics of meteorological elements and concentration of PM during the
2.5
sampling period in Qingdao

加重颗粒物的污染，同时风速较低，不利于污染物的 2.3 正构烷烃来源解析
扩散。污染天和清洁天的气象条件相近，平均气温 2.3.1 特征参数
分别为 1.7 和 2.17 ℃，相对湿度分别为 68.9 和 通过正构烷烃的特征参数，如主峰碳（C ）、碳
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3
max
64.32%，主导风向均为西北风，平均风速分别为 优势指数（CPI）和植物蜡贡献率（WaxC ）等，可以判
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3.0 和 3.26 m/s，表明污染天的发生受气象条件的影 断正构烷烃的来源。
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响较小，本地排放源的增加是污染 天 PM 5 浓度升高 C x 是指正构烷烃同系物中相对含量最高的化
2. ma
的主要原因。 合物。研究表明，不同排放源排放的正构烷烃具有
2.2 正构烷烃污染特征 不同 的 C ，煤炭燃烧（工业燃煤、居民燃煤和发电
max
本研究共检测 到 2 种正构烷烃（C ～C ）。在 厂等）产生的主峰碳主要集中 在 C ～C ，汽油车排
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采样期间，正构烷烃总浓度 为 59.2～429.2 ng/m ，平 放的主峰碳主要集中 在 C ～C ，柴油车排放的主
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均浓度为（230.9±111.7）ng/m 。青岛市冬季正构烷烃 峰碳主要集中 在 C ～C [37] ，稻草燃烧产生的主峰
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的浓度高于同期的崇明岛地区 [32 ] 和长春市 [33] ，与哈 碳 为 C 和 9 C [38] ，植物蜡排放的主峰碳 为 C 、C 、
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尔滨市 [34 ] 相当，但是显著低于德州市 [35 ] 和北京市 ， C 和 1 C [39] 。 图 4 为采样期间污染天的碳数分布。
[36]
3 33
处于中等污染水平。在污染天和清洁天，其浓度分 从 图 4 可以看出，污染天的碳数分布呈现有规律的
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别为（283.7±93.6）和（160.5±82.1）ng/m ，污染天为清 分布特征： 月 1 日、1 日 和 1 日的碳数分布相
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洁天 的 1. 倍。正构烷烃的碳数分布呈中间高，两头 似，主峰碳都 为 C ； 月 1 日 和 1 日的碳数分布相
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低的单峰型（ 图 3），C ～C 1 的正构烷烃占总浓度 似，主峰碳都 为 C ； 月 1 日、2 日 和 2 日的碳数
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的 80%。在污染天和清洁天正构烷烃的浓度分布特 分布相似，主峰碳都 为 C 。因此可推测采样期间前
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征大体一致，浓度最高的 为 C （31. 和 18.3 ng/m ）， 期机动车排放是正构烷烃的主要污染源，此期间又
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其次 为 C （27. 和 15.60 ng/m ）、C （22. 和 11.85 可分为前期（ 月 1 日、1 日 和 1 日）的汽油车排
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ng/m ） 和 C （22. 和 13.94 ng/m ），在污染天和清洁 放污染和后期（ 月 1 日 和 1 日）的柴油车排放污
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天正构烷烃的相关系数 为 0.98，表明其在污染天和 染。 月 1 日、2 日 和 2 日 以 C 为主峰碳，高碳
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清洁天具有相同的来源，污染天正构烷烃的浓度较 数正构烷烃（>C ）主要来源于植物排放，并且具有
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高可能与当天排放源强度的增加有关。 明显的奇数碳优势，但本研究中高碳数正构烷烃没