Page 100 - 《环境工程技术学报》2022年第5期
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· 1456 ·                                环境工程技术学报                                         第 12 卷


                生态系统服务是指通过生态系统的结构、过程                           当样本属性间有联系时却难以取得好的结果。随机
            和功能而得到的为人类提供支持的产品和服务 。                             森林算法是由不同决策树构成的集成算法,能较好
                                                        [1]
            陆地生态系统是人类生存和社会经济发展的基本环                             处理高位数据,具有训练时间短、操作方便、实现简
            境,是联合国可持续发展目标(SDGs)之一,为人类生                         单等优点。笔者运用随机森林算法进行土地利用的
                                        [2]
            活和生产提供各种各样的服务 ,如物质生产、食物                            分类并验证。
            供给、水文和气候调节等生态系统服务。土地利用                                 广西作为我国唯一沿边、沿江又沿海的少数民
            变化是表征人类活动的重要指标                [3-4] ,是影响生态系        族自治区,是“一带一路”倡议、西部陆海新通道的
                                      [5]
            统服务功能变化的关键因素 。随着我国经济的快                             重要廊道    [27] ,由于广西政治战略地位的不断提升加
            速发展和人口的增长,人类活动给自然生态系统带                             剧了土地利用类型的改变,进而增加生态系统服务
            来了巨大压力,导致人地矛盾越来越突出 ,因此,有                           价值的受损风险。因此,科学认识广西土地利用变
                                                 [6]
            必要研究土地利用变化及其对生态系统服务价值                              化对生态效益损益情况,对广西国土资源优化配置
            (ecosystem service value,ESV)的影响,为区域可持             及发展具有积极促进作用。选取                   2000—202 年
                                                                                                         0
            续高质量发展提供一定的基础信息。                                   5 期遥感影像数据,分析广西            近  2 年的土地利用变
                                                                                            0
                近年来,国内外许多学者对生态系统服务价值                           化时空变化特征,结合区域实际情况修正各生态系
            的研究取得了一定成果。在研究内容上主要包括理                             统服务价值当量,研究生态系统服务价值的时空变
            论框架    [7-9] 、生态系统服务权衡等       [10-12] ;在研究区域       化,以期为区域生态安全、生态文明建设提供科学
            上主要涉及高原及山区             [13-14] 、流域及海岸带    [15-16] 、  依据。
            城市群等     [17-18 ]  区域的生态系统服务价值评估;在研
                                                                1 研究区概况
            究尺度上,估算成果覆盖全球             [19] 、国家 [20] 、省市 [21 ]  等
            不同尺度。目前国内外学者在生态系统服务价值评                                 广西(104°29′E~112°04′E,20°54′N~26°23′N)
            估方法开展了一些研究,但仍然没有形成一套完整                             位于我国的西南部,包         括  1 个地级市(     图  1),是地跨
                                                                                      4
            的、统一的评估体系,总体来看,生态系统服务价值                            山-江-海-边的综合过渡带,东临广东省,南临北部湾,
            评估方法可概括        为  2  类 [22] :1)单位功能价格方法(简          西与云南省毗邻,西南与越南接壤,土地总面积为
            称功能价值法),该方法操作繁琐、计算复杂,对每种                           237 558 km 。广西地处云贵高原东南麓,中国地貌
                                                                        2
            服务价值评价时没有统一的参数标准,因此该方法                             第二阶梯向第三阶梯过渡地带,地势西北高、东南
            很少被使用,其理论与方法体系尚未完善;2)单位面                           低,呈西北向东南倾斜,主要以山地、丘陵、台地、平
            积价值当量因子的方法(简称当量因子法),该方法                            原等地貌组成。广西属亚热带季风气候和热带季风
            可操作性强、计算简单,对于较大尺度区域生态系统                            气候,夏季高温多雨,冬季温和少雨,日照充足,年均
            服务价值能够快速评估,且可信度高。Costanz 等                  [19]   气温  为  22.5 ℃,年均降水量       为  1 806 mm。广西河
                                                     a
            最先提出了生态系统服务价值量化模型,阐明了生                             流众多,其中以珠江-西江水系为主,拥                 有  1 600 km
            态系统服务价值估算原理及方法,随后谢高地等                       [23]   大陆海岸线及众多岛屿。根据《广西统计年鉴
            在  Costanz 研究的基础上结合我国实际情况进行修
                      a
            改,得出我国生态系统单位面积服务价值当量,且被
            广泛应用。笔者选用修改后的当量因子法对广西壮
            族自治区(简称广西)生态系统服务价值进行评估。
                土地利用变化会对生态系统的结构功能及价值
            产生较大影响,土地利用的分类精度会直接影响土
            地利用的提取以及最后对生态系统服务价值的估
            算,同时如何高效利用海量数据快速提取地表信息
            也是一项巨大的挑战。在土地利用智能分类算法
            中,支持向量机       [24] 、朴素贝叶斯    [25 ]  和随机森林等  [26]
            被广泛使用。支持向量机是通过解算最优化问题,
            适合小样本训练,支持高维特征空间,但对于大规模
            训练样本和多类别分类问题有待进一步提高。朴素                                           图 1    研究区概况示意
            贝叶斯优点是分类效率稳定,小规模数据效果佳,但                                   Fig.1    Schematic diagram of the study area
   95   96   97   98   99   100   101   102   103   104   105